面向精细拆解的废铅酸蓄电池切割分选工艺

doi:10.13196/j.cims.2020.12.011

计算机集成制造系统 ›› 2020, Vol. 26 ›› Issue (12): 3283-3290.DOI: 10.13196/j.cims.2020.12.011

面向精细拆解的废铅酸蓄电池切割分选工艺

喻剑平^1,4,杨金堂^2,3+,江志刚^2,3,张华^1,3

1.武汉科技大学冶金装备及其控制教育部重点实验室
2.武汉科技大学机械传动与制造工程湖北省重点实验室
3.武汉科技大学绿色制造工程研究院
4.荆楚理工学院电子信息工程学院

出版日期:2020-12-31 发布日期:2020-12-31
基金资助:
国家重点研发计划“固废资源化”重点专项资助项目(2018YFC1902400);湖北省技术创新专项重大资助项目(2017ACA180);湖北省教育厅科学技术研究计划资助项目(Q20204304);荆楚理工学院校级资助项目(YB202011)。

Cutting and separation process for fine disassembly of used lead-acid batteries

Online:2020-12-31 Published:2020-12-31
Supported by:
Project supported by the Key Special Project of 'Solid Waste Recycling' of National Key Research and Development Program,China(No.2018YFC1902400),the Major Technical Innovation Program of Hubei Province,China(No.2017ACA180),the Scientific and Technological Research Program of Hubei Provincial Department of Education,China(No.Q20204304) and the School-level project of Jingchu University of Technology,China(No.YB202011).

摘要/Abstract

摘要： 针对废铅酸电池拆解过程中存在有色金属(锑、锡、硒等)回收利用率低和拆解收益低等问题,提出一种精细拆解方法——切割分选工艺。综合考虑资源利用率、环境影响和成本,采用成本—收益分析方法建立拆解收益模型,分析确定精细化拆解方法;根据废铅酸电池的基本结构和拆解特点,设计了切割分选工艺和自动化拆解设备以实现精细拆解目标。最后,将切割分选工艺与现有破碎分选工艺分别应用于两个铅酸电池回收利用企业,进行拆解收益对比。结果表明,切割分选工艺显著提高了废铅酸电池的资源利用率和拆解收益,节约了自然资源及能源,降低了拆卸成本和环境污染。

关键词: 废铅酸蓄电池, 精细拆解, 切割分选, 成本&mdash, 收益, 有色金属

Abstract: To solve the low utilization of non-ferrous metals (antimony,tin,selenium,etc.) and low benefit in the disassembly process of waste lead-acid batteries,a fine disassembly method-cutting separation process was proposed.Considering resource utilization,environmental impact and cost,the cost-benefit analysis method was used to establish the disassembly revenue model and determine the fine disassembly method.According to the basic structure and disassembly characteristics of waste lead-acid batteries,the cutting separation process and automatic disassembly equipment were designed to achieve the goal of fine disassembly.The cutting separation process and the existing crushing separation process were applied to two lead-acid battery recycling enterprises respectively,and the disassembly revenue was compared.The results showed that the cutting separation process significantly improved the resource utilization and disassembly benefits of waste lead-acid batteries,saved natural resources and energy,and reduced disassembly costs and environmental pollution.

Key words: used lead acid batteries, fine disassembly, cutting separation, cost-benefit, non-ferrous metals

中图分类号:

TM912.1
X705

喻剑平,杨金堂,江志刚,张华. 面向精细拆解的废铅酸蓄电池切割分选工艺[J]. 计算机集成制造系统, 2020, 26(12): 3283-3290.

[1]	王勇,周雪,刘永,许茂增. 基于车辆共享的多中心共同配送联盟优化[J]. 计算机集成制造系统, 2021, 27(6): 1820-1832.
[2]	尤美虹,潘林. 收益共享下的电商平台跨店捆绑销售定价决策[J]. 计算机集成制造系统, 2021, 27(11): 3356-3364.
[3]	史文强,孔昭君,汪明月. 信息不对称及广告效应下零售商损失厌恶的供应链协调[J]. 计算机集成制造系统, 2020, 26(第2): 531-550.
[4]	李玉民,吴元畅,刘勇. 考虑退货期限的生鲜电商冷链宅配供应链决策与协调[J]. 计算机集成制造系统, 2020, 26(第1): 213-222.
[5]	王平,王克,潘燕华,葛世伦. 云环境下的价值链协同收益分配[J]. 计算机集成制造系统, 2020, 26(8): 2030-2036.
[6]	张菲菲,安贵鑫,张在旭. 基于领先用户的制造商创新决策及供应链协调策略[J]. 计算机集成制造系统, 2020, 26(5期): 1397-1406.
[7]	张云丰,王勇,龚本刚,但斌. 需求依赖销售价格与变质时间的三级时滞易变质品供应链协调[J]. 计算机集成制造系统, 2019, 25(第5): 1272-1282.
[8]	蹇洁,王咪琳,安世全,苏加福. 协同产品创新联盟伙伴选择决策[J]. 计算机集成制造系统, 2019, 25(第3): 752-763.
[9]	胡西彪,张卫,陆宝春,黄龙振,王水,王敏其. 基于离散化成本—公差模型的多目标公差优化设计[J]. 计算机集成制造系统, 2019, 25(第1): 182-189.
[10]	龚本刚,汤家骏,张孝琪,程永宏. 基于RFID技术的双渠道供应链投资收益与协调[J]. 计算机集成制造系统, 2017, 23(第9期): 2068-2080.
[11]	李延晖,张茜,肖凯,邓帅. 下游驱动的RFID跨企业集成供应链协调[J]. 计算机集成制造系统, 2017, 23(第8期): 1711-1720.
[12]	段华薇,戴玥,严余松. 铁路物流中心参与的公铁联运物流服务供应链协调[J]. 计算机集成制造系统, 2016, 22(第6期): 1591-1599.
[13]	肖美丹,陈铭洋. 三级供应链应对突发需求的联合契约协调[J]. 计算机集成制造系统, 2016, 22(第5期): 1348-1355.
[14]	张雪峰,杨+,苏加福. 产品创新中客户协同的收益—风险评估方法[J]. 计算机集成制造系统, 2016, 22(第3期): 639-649.
[15]	李宏宽,李忱. 跨链间同级库存协作下集群式供应链协调分析[J]. 计算机集成制造系统, 2015, 21(第12期): 3282-3291.

面向精细拆解的废铅酸蓄电池切割分选工艺

Cutting and separation process for fine disassembly of used lead-acid batteries

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