基于特征的异构全三维数字化定义模型转换方法研究与实现

doi:10.13196/j.cims.2017.09.001

计算机集成制造系统 ›› 2017, Vol. 23 ›› Issue (第9期): 1833-1841.DOI: 10.13196/j.cims.2017.09.001

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基于特征的异构全三维数字化定义模型转换方法研究与实现

谢伟康¹,赵罡¹,于勇¹⁺,王耀东²

1.北京航空航天大学机械工程及自动化学院
2.中国空间技术研究院通信卫星事业部

出版日期:2017-09-30 发布日期:2017-09-30
基金资助:
工信部2016民用飞机专项科研技术研究资助项目(MJG-2016-*)。

Research and implementation of feature-based data exchange method of heterogeneous 3D digital definition model

Online:2017-09-30 Published:2017-09-30
Supported by:
Project supported by the 2016 Special Scientific Research on Civil Aircraft Project of Ministry of Industry and Information Technology,China(No.MJG-2016-*).

摘要/Abstract

摘要： 针对全三维数字化定义模型在异构CAD系统间转换时会丢失特征和非几何信息的问题,综合考虑几何信息、非几何信息及二者的关联关系,提出一种基于特征的异构全三维数字化定义模型转换方法。使用可扩展标记语言对三维模型的特征信息与工程注释信息及其关联关系进行表达;以可扩展标记语言文件作为中间文件,经过信息提取和信息重构,同时转换几何特征信息和工程注释信息,并保持二者间的关联关系,实现全三维数字化定义模型在异构CAD系统间的转换;以某型号飞机的结构件为例,在Pro/E和CATIA系统间验证了方法的有效性。

关键词: 特征, 异构CAD, 基于模型定义, 数据交换, 非几何信息

Abstract: To solve the problem of feature and non-geometrical information loss in exchanging Model Based Definition (MBD) model data among heterogeneous CAD systems,by considering the geometric feature information,the non-geometrical information and the association between them,a feature-based heterogeneous 3D digital definition model exchange method was proposed.Extensible Markup Language (XML) was used to represent the feature information and non-geometrical information of 3D digital definition model and the association between them.The exchange of 3D digital definition model among heterogeneous CAD systems was achieved through the information extraction and reconstruction,and the geometric feature information and engineering note information were transformed at the same time and the relationships between them were remained.A structural model of a certain type of aircraft was introduced as an example to verify the validity of the model data exchange between Pro/E and CATIA.

Key words: feature, heterogeneous CAD, model based definition, data exchange, non-geometrical information

中图分类号:

TP391

谢伟康,赵罡,于勇,王耀东. 基于特征的异构全三维数字化定义模型转换方法研究与实现[J]. 计算机集成制造系统, 2017, 23(第9期): 1833-1841.

[1]	郭松,范存群. 基于重要度理论的图像识别方法[J]. 计算机集成制造系统, 2021, 27(9): 2736-2740.
[2]	田钰. 基于多元特征感知网络的高考成绩预测[J]. 计算机集成制造系统, 2021, 27(9): 2741-2748.
[3]	李学兵,胡天亮,刘忠强,马嵩华. 基于工件特征的曲面生成优化方法[J]. 计算机集成制造系统, 2021, 27(8): 2196-2203.
[4]	王诗宇,林浒,郑飂默,刘信君,孙树杰. 基于视觉引导的单粒子效应试验平台[J]. 计算机集成制造系统, 2021, 27(8): 2331-2340.
[5]	赵转哲,叶国文,张宇,刘永明,张振,何康. 基于改进的二进制蚁狮算法的特征选择模型及应用[J]. 计算机集成制造系统, 2021, 27(7): 1898-1908.
[6]	杨泽青,王春方,彭凯,刘丽冰,张亚彬. 基于深度支持向量机的曲轴智能识别方法[J]. 计算机集成制造系统, 2021, 27(6): 1629-1640.
[7]	王佳铖,鲍劲松,刘天元,李志强. 基于工件注意力的车间作业行为在线识别方法[J]. 计算机集成制造系统, 2021, 27(4): 1099-1107.
[8]	朱锟鹏,王齐胜,林昕,傅盈西. 基于熔池运动特征的选区激光熔融过程状态检测方法[J]. 计算机集成制造系统, 2021, 27(12): 3403-3415.
[9]	冯立杰,李子宇,王金凤,张珂,刘鹏. 面向特征考虑用户创新偏好的软件产品创新机会识别及优先级分析[J]. 计算机集成制造系统, 2021, 27(12): 3625-3638.
[10]	向峰,钟雷,左颖,蒋国璋,段现银. 面向工业互联网平台的制造服务可信特征识别方法[J]. 计算机集成制造系统, 2021, 27(10): 2762-2773.
[11]	刘辉,张超勇,戴稳. 基于堆叠稀疏去噪自动编码网络与多隐层反向传播神经网络的铣刀磨损预测模型[J]. 计算机集成制造系统, 2021, 27(10): 2801-2812.
[12]	刘惠,刘振宇,郏维强,张栋豪,谭建荣. 深度学习在装备剩余使用寿命预测技术中的研究现状与挑战[J]. 计算机集成制造系统, 2021, 27(1): 35-53.
[13]	刘鹏程,孙林夫,张常有,王波. 基于交互注意力机制网络模型的故障文本分类[J]. 计算机集成制造系统, 2021, 27(1): 73-90.
[14]	祝鹏,余建波,郑小云,孙习武,王永松,陈长江. 混合机械加工过程的偏差网络建模与误差溯源[J]. 计算机集成制造系统, 2020, 26(第3): 664-675.
[15]	曹大理,孙惠斌,张纪铎,莫蓉. 基于卷积神经网络的刀具磨损在线监测[J]. 计算机集成制造系统, 2020, 26(第1): 74-80.

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Research and implementation of feature-based data exchange method of heterogeneous 3D digital definition model

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