基于集对分析的制造服务需求动态挖掘方法

doi:10.13196/j.cims.2016.01.006

计算机集成制造系统 ›› 2016, Vol. 22 ›› Issue (第1期): 62-69.DOI: 10.13196/j.cims.2016.01.006

基于集对分析的制造服务需求动态挖掘方法

张卫^1,2,李仁旺³,石先蔚²,石涌江²,顾新建¹⁺

1.浙江大学机械工程学院工业工程中心/浙江省先进制造技术重点实验室
2.英国剑桥大学工程系制造研究院
3.浙江理工大学机械与自动控制学院工业工程系

出版日期:2016-01-30 发布日期:2016-01-30
基金资助:
国家自然科学基金资助项目(51205353,51175463,51475434);浙江省博士后科研择优资助项目(BSH1402022);国家863计划资助项目(2013AA040602)。

Dynamic mining method of manufacturing services demand based on set pair

Online:2016-01-30 Published:2016-01-30
Supported by:
Project supported by the National Natural Science Foundation,China(No.51205353,51175463,51475434),the Zhejiang Provincial Postdoctoral Scientific Research Merit Foundation Project,China(No.BSH1402022),and the National High-Tech.R&D Program,China(No.2013AA040602).

摘要/Abstract

摘要： 针对制造服务需求的复杂性特点,建立了制造服务需求动态挖掘的对象模型,该模型包括制造服务需求网络模型和制造服务价值模型,应用社会网络方法构建制造服务需求网络模型,采用集对分析理论建立制造服务价值模型,在此基础上提出制造服务价值动态挖掘算法。通过制造服务需求选择制造服务过程的历史数据分析,验证了所建立动态挖掘对象模型的有效性,以及动态挖掘算法的优越性。

关键词: 制造服务需求, 制造服务价值, 集对分析, 社会网络, 制造服务

Abstract: For the complexity of manufacturing service,an object model of manufacturing service demand mining was established,which included manufacturing service demand network model and manufacturing service value model.The social network method was applied to construct manufacturing service demand network model,and the manufacturing service value model was built by using set pair analysis theory.On this basis,the manufacturing service value dynamic mining algorithm was proposed.With the historical data analysis,the validity of dynamic mining object model and the superiority of dynamic mining algorithm were verified.

Key words: manufacturing service demand, manufacturing service value, set pair analysis, social network, manufacturing service

中图分类号:

TH166

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基于集对分析的制造服务需求动态挖掘方法

Dynamic mining method of manufacturing services demand based on set pair

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