基于资源优化策略的型号产品工艺任务规划

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基于资源优化策略的型号产品工艺任务规划

邱福生，陈彦海，张凌云，刘文剑

1.沈阳航空工业学院航空宇航工程学院，辽宁沈阳110136；2.哈尔滨工业大学 CAD/CAM研究所，黑龙江哈尔滨150001

出版日期:2009-05-15 发布日期:2009-05-25

Process assignment planning of space product based on resource optimization strategy

QIU Fu-sheng, CHEN Yan-hai, ZHANG Ling-yun, LIU Wen-jian

1.School of Aerospace Engineering, Shenyang Institute of Aeronautical Engineering, Shenyang 110136, China;2.CAD/CAM Lab, Harbin Institute of Technology, Harbin 150001, China

Online:2009-05-15 Published:2009-05-25

摘要/Abstract

摘要： 针对型号产品研制过程中工艺任务规划的特点，从工艺资源专业匹配和负荷均衡的角度，建立了基于资源优化的工艺任务分配问题的描述模型，给出了模型的求解思路。提出了基于经验的工艺任务量估算方法、工艺资源的负荷指数和可靠性指数估算方法，解决了型号研制过程中负荷均衡和资源可靠性兼顾的工艺任务分配问题。最后，通过实例验证了该方法的可行性。

关键词: 资源优化, 任务规划, 可靠性, 负荷均衡, 映射模型

Abstract: Aiming at characteristics of process assignment planning in space product development process, an expression model of process assignment planning on resource optimization strategy was established from perspectives of load balancing and professional resource matching. And both the load balance and resources reliability were taken into consideration in the model. In addition, a solution was addressed to sovle the model. And then, estimation methods of process task workload, load index and resource reliability index were proposed based on experiences. Therefore, the process assignment problems in product development both considered load balancing and resource reliability were resolved. Finally，an case was introduced to validate the feasibility of these methods.

Key words: resource optimization, assignment planning, reliability, load balancing, mapping mode

中图分类号:

TP391

邱福生,，陈彦海，张凌云，刘文剑. 基于资源优化策略的型号产品工艺任务规划[J]. .

QIU Fu-sheng,, CHEN Yan-hai, ZHANG Ling-yun, LIU Wen-jian. Process assignment planning of space product based on resource optimization strategy[J]. .

[1]	郜启凯,李莹,邓水光. 支持跨组织协作的高可靠性服务编排框架[J]. 计算机集成制造系统, 2021, 27(9): 2501-2507.
[2]	杜彦斌,吴国奥,许磊. 基于神经网络和再制造因子的再制造机床可靠性分配方法[J]. 计算机集成制造系统, 2021, 27(4): 1052-1061.
[3]	胡启国,周松. 考虑刚柔耦合的工业机器人多目标可靠性拓扑优化[J]. 计算机集成制造系统, 2020, 26(第3): 623-631.
[4]	揭丽琳,刘卫东. 基于使用可靠性区域粒度的产品保修期优化决策[J]. 计算机集成制造系统, 2020, 26(第1): 92-102.
[5]	黄联标,敖银辉. 基于模拟退火算法的多工段系统预防维护策略[J]. 计算机集成制造系统, 2020, 26(9): 2404-2411.
[6]	戴怡,刘琴. 基于生存分析与极大似然法的可靠性评估[J]. 计算机集成制造系统, 2020, 26(11): 2976-2981.
[7]	潘柏松,俞铭杰,项涌涌,罗路平,丁炜. 考虑刀具磨损的铣削加工精度可靠性分析及工艺优化设计[J]. 计算机集成制造系统, 2020, 26(11): 2982-2991.
[8]	邱涛,王增臣,游令非. 随机和区间变量共存的结构可靠性分析算法[J]. 计算机集成制造系统, 2020, 26(11): 2992-3000.
[9]	谷长超,何益海,韩笑,陈兆祥. 面向健康保障的制造系统预测性维修决策模型[J]. 计算机集成制造系统, 2019, 25(第9): 2149-2158.
[10]	张立香,孟欣佳,敬石开,张贺. 混合不确定性下的多学科协同可靠性分析方法[J]. 计算机集成制造系统, 2019, 25(第9): 2198-2207.
[11]	冯嘉珍,张建国,邱继伟. 可靠性多目标优化设计的自适应行为博弈算法[J]. 计算机集成制造系统, 2019, 25(第3): 736-742.
[12]	熊升华,陈振颂,陈勇刚,贺强. 基于指标模糊分割和MULTIMOORA的航空公司机队可靠性识别模型[J]. 计算机集成制造系统, 2019, 25(第2): 431-438.
[13]	徐泉,王良勇,刘长鑫. 工业云应用与技术综述[J]. 计算机集成制造系统, 2018, 24(第8): 1887-1901.
[14]	揭丽琳,刘卫东,滕沙沙,孙政. 基于动态优选元胞遗传模糊聚类的使用可靠性区域粒度确定方法[J]. 计算机集成制造系统, 2018, 24(第8): 1929-1945.
[15]	方玲珍,史凯龙,陆彪,周晓军. 基于维护效率的设备多目标预防维护优化建模[J]. 计算机集成制造系统, 2018, 24(第6): 1438-1444.