质量功能展开中顾客需求的最终重要度确定方法

• 论文 •

质量功能展开中顾客需求的最终重要度确定方法

李延来，唐加福，蒲云，姚建明

1.东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室，辽宁沈阳110004；2.西南交通大学经济管理学院，四川成都610031；3.清华大学经济管理学院，北京100084

出版日期:2007-04-15 发布日期:2007-04-25

Final importance ratings determining of customer requirements in quality function deployment

LI Yanlai, TANG Jiafu,　PU Yun, YAO Jianming

1.Ministry of Education Key Lab of Integrated Automation of Process Industry, Northeastern Univ., Shenyang110004, China;2.Sch. of Economics & Management, Southwest Jiaotong Univ., Chengdu610031, China; 3.Sch. of Economics & Management, Tsinghua Univ., Beijing100084, China

Online:2007-04-15 Published:2007-04-25

摘要/Abstract

摘要： 提出了一种基于粗糙集的质量功能展开中顾客需求的最终重要度确定方法。根据粗糙集中相对正域的方法，构建了顾客需求的基本重要度获取模型。通过引进顾客需求竞争位次的计划改进增量、实际改进增量和可能性因子等概念来表征企业改进产品竞争力的意愿，进而提出了基本重要度的修正因子计算公式。基于顾客需求的基本重要度与其修正因子的合成，确定了顾客需求的最终重要度。最后，通过实例说明了该方法的应用。

关键词: 质量功能展开, 粗糙集, 重要度

Abstract: To obtain the final importance ratings of the customer requirements in Quality Function Deployment (QFD), a method based on rough set theory was proposed. Using the method of relative positive field in rough set, a model to determine the fundamental importance ratings was constructed. The concepts of planned improved increment, actual improved increment and possibility factor of competitive seating arrangement on the customer requirements were introduced as an exact measurement of the enterprise's desire to improve product competitiveness, and then the formulas of calculating the correct factor of the fundamental importance ratings were developed. Based on a combination of the fundamental importance ratings of the customer requirements and their correct factors, the final importance ratings of the customer requirements were determined. Finally, a case study was provided to illustrate the application of the proposed method.

Key words: quality function deployment, rough set, importance rating

中图分类号:

N94
TP391

李延来，唐加福，蒲云，姚建明. 质量功能展开中顾客需求的最终重要度确定方法[J]. .

LI Yanlai, TANG Jiafu,　PU Yun, YAO Jianming. Final importance ratings determining of customer requirements in quality function deployment [J]. .

[1]	郭松,范存群. 基于重要度理论的图像识别方法[J]. 计算机集成制造系统, 2021, 27(9): 2736-2740.
[2]	王宇,李玉鹏,赵志华. 基于离群点检测的产品性能退化评估[J]. 计算机集成制造系统, 2021, 27(4): 1040-1051.
[3]	张妮,赵晓冬. 基于改进质量功能展开的产品可持续设计模块重要度判定[J]. 计算机集成制造系统, 2021, 27(12): 3614-3624.
[4]	谈莉斌,唐敦兵,陈蔚芳,王棋. 大规模用户参与的开放式设计决策方法[J]. 计算机集成制造系统, 2020, 26(第4): 1063-1071.
[5]	常建鹏,陈振颂,王先甲,张军. 不确定环境下基于质量功能展开的电动汽车技术特性综合重要度确定[J]. 计算机集成制造系统, 2020, 26(第1): 103-113.
[6]	耿秀丽,潘亚虹. 考虑用户体验的产品服务系统模块重要度判定方法[J]. 计算机集成制造系统, 2020, 26(5期): 1295-1303.
[7]	耿秀丽,邱华清. 考虑顾客满意度的顾客需求重要度确定方法[J]. 计算机集成制造系统, 2019, 25(第8): 2025-2035.
[8]	凌磊,陈友玲,张岳园,刘舰. 云制造环境下人力资源供给的评价与选择[J]. 计算机集成制造系统, 2019, 25(第8): 2059-2068.
[9]	刘颖超,胡小锋,刘梦湘. 多工序下刀具磨损的不完备信息系统数据挖掘[J]. 计算机集成制造系统, 2019, 25(第5): 1055-1061.
[10]	王宏刚,王姗姗,姚佳,潘若禹,庞胜利. 基于邻域粗糙集与支持向量机的射频识别系统识别率预测[J]. 计算机集成制造系统, 2019, 25(12): 3170-3180.
[11]	成国庆,周炳海,李玲. 复杂生产系统经济生产批量与视情维护策略模型[J]. 计算机集成制造系统, 2018, 24(第9): 2270-2278.
[12]	耿秀丽,邱华清. 基于多目标规划的产品延伸服务规划[J]. 计算机集成制造系统, 2018, 24(第8): 2061-2070.
[13]	耿秀丽,徐轶才. 基于云模型QFD的产品服务系统工程特性重要度分析[J]. 计算机集成制造系统, 2018, 24(第6): 1494-1502.
[14]	杨续昌,陈友玲,刘传彪. 云制造环境下员工资源选择方法[J]. 计算机集成制造系统, 2018, 24(第3): 711-719.
[15]	李飞,李文强,李彦. 基于双层关联的用户需求重要度计算与转换方法[J]. 计算机集成制造系统, 2018, 24(第11): 2836-2845.