产品定制协同开发任务分解模型

doi:10.13196/j.cims.2014.07.baobeifang.1537.9.2014073

计算机集成制造系统 ›› 2014, Vol. 20 ›› Issue (7): 1537-1545.DOI: 10.13196/j.cims.2014.07.baobeifang.1537.9.2014073

产品定制协同开发任务分解模型

包北方^1,2,杨育¹,李斐^1,3,薛承梦^1,4

1.重庆大学机械传动国家重点实验室
2.南瑞集团公司天津市普迅电力信息技术有限公司
3.中冶赛迪工程技术股份有限公司
4.贵州财经大学信息学院

出版日期:2014-07-30 发布日期:2014-07-30
基金资助:
国家自然科学基金资助项目(71071173);教育部人文社会科学研究西部和边疆地区资助项目(11XJC630014);重庆市科委自然科学基金计划资助项目(cstcjjA90014);贵州省软科学资助项目(黔科合体R字(2013)LKC2030号)。

Decomposition model in product customization collaborative development task

Online:2014-07-30 Published:2014-07-30
Supported by:
items:Project supported by the National Natural Science Foundation,China(No.71071173),the Humanities and Social Sciences Foundation for West Border Area of MOE,China(No.11XJC630014),the Natural Science Foundation of CQ CSTC,China(No.cstcjjA90014),and the Guizhou Provincial Soft Scientific Fund,China (No.(2013)LKC2030).

摘要/Abstract

摘要： 针对目前产品定制协同开发任务分解缺乏综合定量分析的问题,提出一种综合考虑任务粒度、任务耦合度、任务均衡度的任务分解系统模型。对产品定制协同开发过程进行分析,给出了任务粒度、任务耦合度、任务均衡度的定义及其计算公式,提出了基于综合定量分析的产品定制任务分解系统模型。以某风机产品研发项目为例,验证了任务分解模型的可行性与有效性。

关键词: 产品定制, 协同开发, 任务分解模型, 产品开发, 风机产品

Abstract: According to the problem that the comprehensive quantitative analysis is lacked for task decomposition of product customization collaborative development at present,a task decomposition system model based on comprehensive consideration of task granularity,task coupling degree and task equilibrium degree was presented.The product customization collaborative development process was analyzed.The definition and calculation formula of task granularity,task coupling degree and task equilibrium degree were given.The system model of product customization task decomposition based on comprehensive quantitative analysis was put forward.The feasibility and the effectiveness of task decomposition model were tested and verified by the example of a fan product development project.

Key words: product customization, collaborative development, task decomposition model, product development, fan product

中图分类号:

C931
TP391

包北方,杨育,李斐,薛承梦. 产品定制协同开发任务分解模型[J]. 计算机集成制造系统, 2014, 20(7): 1537-1545.

[1]	陈宗衡,华尔天,李生辉. 面向产品结构的多变更传播路径的并行搜索方法[J]. 计算机集成制造系统, 2021, 27(10): 2981-2989.
[2]	成方敏,余隋怀,初建杰,樊佳爽,陈健. 基于用户知识存量的3D打印云平台知识服务方法[J]. 计算机集成制造系统, 2020, 26(9): 2541-2551.
[3]	肖文星,杜纲. 协同产品模块化架构与生态升级设计的主从关联优化[J]. 计算机集成制造系统, 2019, 25(第5): 1128-1141.
[4]	殷复鹏,高琦,纪雪. 成熟度驱动的开发过程耦合活动迭代模型[J]. 计算机集成制造系统, 2019, 25(第2): 277-283.
[5]	王亚辉,余隋怀,陈登凯,初建杰,刘卓,王金磊,马宁. 基于深度学习的人工智能设计决策模型[J]. 计算机集成制造系统, 2019, 25(第10): 2467-2475.
[6]	阴艳超,张立童,廖伟智. 多维知识资源云协同的服务行为建模[J]. 计算机集成制造系统, 2019, 25(12): 3149-3159.
[7]	李靖,张新卫,王克勤,同淑荣. 基于企业产品开发绩效的顾客参与程度度量[J]. 计算机集成制造系统, 2018, 24(第8): 2045-2052.
[8]	张英英,杜纲. 考虑再制造的产品族配置主从关联优化[J]. 计算机集成制造系统, 2018, 24(第6): 1511-1521.
[9]	王昊琪,吕振宇,张旭,唐承统. 面向公差分析的几何尺寸和公差语义信息翻译[J]. 计算机集成制造系统, 2018, 24(第4): 994-1006.
[10]	王亚辉,余隋怀,陈登凯,初建杰,王淑侠. 案例驱动的协同设计知识管理模型及实现[J]. 计算机集成制造系统, 2018, 24(第3): 741-751.
[11]	杜纲,张铁斌,缪琛璐,马爽. 产品族模块化设计与平台配置的主从关联优化[J]. 计算机集成制造系统, 2018, 24(第2): 455-463.
[12]	郑玉洁,杨育,张娜,焦垚. 复杂产品工程变更传播路径动态优化[J]. 计算机集成制造系统, 2018, 24(第2): 474-483.
[13]	彭鑫,李方义,王黎明,王耿,李龙,孔琳,马艳. 产品低碳设计方法研究进展[J]. 计算机集成制造系统, 2018, 24(第11): 2846-2856.
[14]	郭于明. 产品开发网络中的设计变更传播风险预测[J]. 计算机集成制造系统, 2018, 24(第10): 2547-2558.
[15]	阳智,李延来,熊升华,蒲云. 基于多类混合信息表征的新产品方案评价模型[J]. 计算机集成制造系统, 2017, 23(第7期): 1412-1422.

产品定制协同开发任务分解模型

Decomposition model in product customization collaborative development task

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