计算机集成制造系统 ›› 2023, Vol. 29 ›› Issue (5): 1647-1656.DOI: 10.13196/j.cims.2023.05.021
丁满,袁云磊,张新新,孙鸣宇
DING Man,YUAN Yunlei,ZHANG Xinxin,SUN Mingyu
摘要: 为准确把握用户对于产品色彩的情感意象感知规律,创新性生成符合用户情感偏好的产品色彩设计方案,提出一种基于深度学习的产品色彩情感化设计方法。首先运用语义差异法和GoogLeNet模型构建产品色彩情感意象数据集;然后,基于产品色彩情感意象数据集与条件深度卷积生成对抗网络(C-DCGAN)搭建产品色彩设计方案生成模型,创新性生成产品色彩设计方案。最后,以出租车色彩设计为例,验证了所提方法的有效性与适用性。
中图分类号: