跨层穿梭车仓储系统复合作业路径规划

doi:10.13196/j.cims.2021.06.024

计算机集成制造系统 ›› 2021, Vol. 27 ›› Issue (6): 1799-1808.DOI: 10.13196/j.cims.2021.06.024

跨层穿梭车仓储系统复合作业路径规划

鲁建厦^1,2,陈寿伍¹,易文超¹,汤洪涛¹

1.浙江工业大学机械工程学院
2.浙江汇智物流装备技术有限公司

出版日期:2021-06-30 发布日期:2021-06-30
基金资助:
浙江省重点研发计划资助项目(2018C01003)。

Path planning of compound operations in tier-to-tier multi-shuttle warehouse system

Online:2021-06-30 Published:2021-06-30
Supported by:
Project supported by the Zhejiang Provincial Key Research and Development Program,China(No.2018C01003).

摘要/Abstract

摘要： 为提高跨层穿梭车仓储系统的运行效率,通过分析提升机与穿梭车的实际作业流程,考虑提升机与穿梭车加减速特性,建立出入库复合作业时间模型。为求解模型,设计了基于复合作业的改进人工鱼群算法,并通过算例验证了模型与算法的有效性。结果表明,所建立的跨层穿梭车仓储系统复合作业路径规划模型及所设计的求解方法,能够有效地减少其复合作业时间,提高出入库调度效率。

关键词: 跨层穿梭车仓储系统, 复合作业, 路径规划, 人工鱼群算法

Abstract: To improve the operating efficiency of tier-to-tier multi-shuttle warehouse system,the actual operation process of the lift and shuttles was analyzed,and the acceleration and deceleration characteristics of the lift and shuttles were considered to establish a unloading/loading scheduling model of compound operations.An improved artificial fish swarm algorithm was designed to solve the model.Besides,empirical experiments were conducted to illustrate the validity of the proposed model and algorithms.The results indicated that the path planning model of compound operations and the solution of tier-to-tier multi-shuttle warehouse system could effectively reduce the compound operations' time and improve the efficiency of scheduling.

Key words: tier-to-tier multi-shuttle warehouse system, compound operations, path planning, artificial fish swarm algorithm

中图分类号:

TP391

鲁建厦,陈寿伍,易文超,汤洪涛. 跨层穿梭车仓储系统复合作业路径规划[J]. 计算机集成制造系统, 2021, 27(6): 1799-1808.

[1]	陈满意,张桥,张弓,梁济民,侯至丞,杨文林,徐征,王建. 多障碍环境下机械臂避障路径规划[J]. 计算机集成制造系统, 2021, 27(4): 990-998.
[2]	赵文政,刘银华,金隼. 面向多机器人协调运动规划的层级化任务分配方法[J]. 计算机集成制造系统, 2021, 27(4): 999-1007.
[3]	吴铮,陈彦杰,何炳蔚,林立雄,王耀南. 基于方向选择的移动机器人路径规划方法[J]. 计算机集成制造系统, 2021, 27(3): 672-682.
[4]	邓建新,卫世丰,石先莲,陈星雨,韦婉冬. 基于数字孪生的配送管理系统研究[J]. 计算机集成制造系统, 2021, 27(2): 585-604.
[5]	翟敬梅,刘坤,徐晓. 室内移动机器人自主导航系统设计与方法[J]. 计算机集成制造系统, 2020, 26(第4): 890-899.
[6]	鲁建厦,施贻贯,汤洪涛,詹燕. 考虑碳排放的子母穿梭车密集仓储系统复合作业三维路径规划[J]. 计算机集成制造系统, 2020, 26(第3): 795-805.
[7]	余娜娜,李铁克,王柏琳,袁帅鹏. 自动化分拣仓库中多AGV调度与路径规划算法[J]. 计算机集成制造系统, 2020, 26(第1): 171-180.
[8]	张硕,钱晓明,楼佩煌,武星,孙超. 基于改进粒子群算法的大规模自动导引车系统路径规划优化[J]. 计算机集成制造系统, 2020, 26(9): 2484-2496.
[9]	陈甲伟,刘英,於亚斌,杨雨图,王德镇. 基于节点优简算法的实木板材自动搬运系统[J]. 计算机集成制造系统, 2020, 26(9): 2522-2530.
[10]	郭兴海,计明军,刘双福. 融合多目标与能耗控制的无人仓库内AGV路径规划[J]. 计算机集成制造系统, 2020, 26(5期): 1268-1276.
[11]	张连超,刘蔚然,程江峰,陶飞,孟少华,陈畅宇. 卫星总装数字孪生车间物料准时配送方法[J]. 计算机集成制造系统, 2020, 26(11): 2897-2914.
[12]	肖建新,张辉,李炳燃,李国林. 基于改进圆弧转接的直线段连续过渡算法[J]. 计算机集成制造系统, 2019, 25(第9): 2248-2255.
[13]	葛华辉,冯毅雄,密尚华,谭建荣,王云. 集成自动导引车路径规划的智能制造数字化车间设备布局优化方法[J]. 计算机集成制造系统, 2019, 25(第7): 1655-1664.
[14]	白建龙,陈瀚宁,胡亚宝,何茂伟,梁晓丹,PARK Dongwon. 基于负反馈机制的蚁群算法及其在机器人路径规划中的应用[J]. 计算机集成制造系统, 2019, 25(第7): 1767-1774.
[15]	施群,吕雷,谢家骏,陶佳安. 基于自由曲面有向Voronoi区域划分算法的机器人加工刀轴低摆振路径规划[J]. 计算机集成制造系统, 2019, 25(第5): 1093-1100.

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