计算机集成制造系统 ›› 2015, Vol. 21 ›› Issue (第7期): 1810-1819.DOI: 10.13196/j.cims.2015.07.017
欧阳华兵
摘要: 针对STEP-NC非线性工艺规划中加工工步序列的生成问题,提出一种基于BP神经网络的工步序列智能化决策方法。在分析STEP-NC基于加工特征数据模型的基础上,提出面向STEP-NC加工工步序列的表示方案,并对其约束条件进行了分析;构建了基于BP神经网络的加工操作方法选择模型、机床选择模型和刀具选择模型的智能化决策策略,并对模型的有效性进行了训练与测试,充分融合了零件加工经验的定性化与神经网络的定量化决策方法,采用加工工步选择概率大小来实现STEP-NC工步序列的智能化生成;基于Solidworks三维CAD平台,开发了相应的原型系统,并以孔加工工步序列的生成为例,进一步验证了所提方法的正确性和有效性。
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