基于制造物联的航天产品研制过程的技术状态控制技术

doi:10.13196/j.cims.2015.07.013

计算机集成制造系统 ›› 2015, Vol. 21 ›› Issue (第7期): 1781-1789.DOI: 10.13196/j.cims.2015.07.013

基于制造物联的航天产品研制过程的技术状态控制技术

刘继红¹,余杰²,朱玉明³

1.北京航空航天大学机械工程及自动化学院
2.中国航天系统科学与工程研究院
3.北京京航计算通讯研究所

出版日期:2015-07-31 发布日期:2015-07-31
基金资助:
国家科技支撑计划资助项目(2015BAF17B01);国防科技工业技术基础科研资助项目(2014X03KJ01)。

Technical state control technology of aerospace product in production process based on Internet of manufacturing-related things

Online:2015-07-31 Published:2015-07-31
Supported by:
Project supported by the National Key Technology R&D Program,China(No.2015BAF17B01),the National Defense Science and Technology Industry Foundation R&D Program,China(No.2014X03KJ01).

摘要/Abstract

摘要： 为解决航天产品研制过程中的技术状态依赖人为信息记录和判断,导致信息采集不及时、信息准确性保障成本高的问题,提出基于制造物联的航天产品研制过程的技术状态控制技术。通过“信息标识—数据清洗—数据融合—状态评估”四层结构,构建了基于制造物联的航天产品研制过程的技术状态控制模型;针对采集数据不准确的问题,提出基于制造物联的数据清洗方法;针对数据不确定的问题,提出基于粗糙集D-S证据理论的数据融合方法,以实现技术状态的实时可靠性获取;通过对比和评估实物状态与目标状态有效地掌握了技术状态的偏移。以航天某厂为应用对象验证了所提技术的可行性。

关键词: 制造物联, 航天产品, 研制过程, 技术状态, 物联网

Abstract: To solve the problem that information collection was not timely and information accuracy guarantee was costly because of gathering and recording on-site technical state in the production process with a manual manner,a technical state control technology based on Internet of manufacturing-related things was proposed.Through four-layer processing structure of information identification-data cleansing-data fusion-state evaluation,the technical state control model of aerospace product in production process based on Internet of manufacturing-related things was built.Aiming at the inaccuracy of collected data,a data cleaning method was put forward.A data fusion method based on rough set and D-S evidence theory was put forward to acquire technical state real-timely and accurately.The migration of technical state would be grasped through evaluation between physical state and target state.A space factory was taken as the application object to verify the feasibility of proposed technology.

Key words: Internet of manufacturing-related things, aerospace product, production process, technical state, Internet of things

中图分类号:

TP391
TH16

刘继红,余杰,朱玉明. 基于制造物联的航天产品研制过程的技术状态控制技术[J]. 计算机集成制造系统, 2015, 21(第7期): 1781-1789.

[1]	王誓伟,徐晓斌,梁中军. 基于城市计算的分布式异常数据分级过滤算法[J]. 计算机集成制造系统, 2021, 27(9): 2525-2531.
[2]	刘晶,张喆语,董志红,季海鹏. 基于工业物联网的区块链多目标优化[J]. 计算机集成制造系统, 2021, 27(8): 2382-2392.
[3]	赵文浩,邢香园,王治,万峰,吴剑锋,陈瑞启. 基于知识挖掘的航天产品装配工时定额和管理系统[J]. 计算机集成制造系统, 2021, 27(6): 1594-1604.
[4]	吴鹏兴,郭宇,黄少华,杨能俊,熊伟杰,郭具涛. 基于数字孪生的离散制造车间可视化实时监控方法[J]. 计算机集成制造系统, 2021, 27(6): 1605-1616.
[5]	万峰,邢香园,吴剑锋,赵文浩,王治,陈瑞启. 基于数字孪生的卫星总装过程管控系统[J]. 计算机集成制造系统, 2021, 27(2): 631-641.
[6]	史进程,郭洪飞,张儒,姜浩,邹政伟,屈挺,许春宇,陈敏诗,何智慧,李从东,黄国全. 基于知识图谱的物联网研究文献计量分析[J]. 计算机集成制造系统, 2021, 27(1): 229-239.
[7]	于海宁,方舟,马超. 物联网用户的时空特征挖掘算法[J]. 计算机集成制造系统, 2020, 26(9): 2429-2444.
[8]	李奇颖,赵阳,阿孜古丽·吾拉木,张健,车常通,杨剑锋,孔维熙,龙小昂. 卷烟制造工业互联网平台建设与应用[J]. 计算机集成制造系统, 2020, 26(12): 3427-3434.
[9]	赵浩然,刘检华,熊辉,庄存波,苗田,刘金山,王彬. 面向数字孪生车间的三维可视化实时监控方法[J]. 计算机集成制造系统, 2019, 25(第6): 1432-1443.
[10]	黄少华,郭宇,查珊珊,方伟光,王发麟. 离散车间制造物联网及其关键技术研究与应用综述[J]. 计算机集成制造系统, 2019, 25(第2): 284-302.
[11]	丁凯,陈东燊,王岩,朱学凯,张富强,张超. 基于云—边协同的智能工厂工业物联网架构与自治生产管控技术[J]. 计算机集成制造系统, 2019, 25(12): 3127-3138.
[12]	陈友东,胡嘉航. 基于边缘计算的工业应用：自动导引小车控制系统[J]. 计算机集成制造系统, 2019, 25(12): 3191-3198.
[13]	侯一鸣,徐泉,李亚杰,王良勇,刘长鑫,柴天佑. 基于物联网和工业云的选矿设备状态监控系统[J]. 计算机集成制造系统, 2017, 23(第9期): 1972-1982.
[14]	莫同,郭颖迪,李伟平,荆婷婷,吴中海. 一种面向智慧健康服务的睡眠效果分析方法[J]. 计算机集成制造系统, 2017, 23(第5期): 1132-1138.
[15]	周佳军,姚锡凡,刘敏,张剑铭,陶韬. 几种新兴智能制造模式研究评述[J]. 计算机集成制造系统, 2017, 23(第3期): 624-639.

基于制造物联的航天产品研制过程的技术状态控制技术

Technical state control technology of aerospace product in production process based on Internet of manufacturing-related things

PDF

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

编辑推荐

Metrics