计算机集成制造系统 ›› 2023, Vol. 29 ›› Issue (12): 4089-4101.DOI: 10.13196/j.cims.2022.0896
赵文浩+,王治,万峰,邢香园,吴剑锋,陈瑞启
ZHAO Wenhao+,WANG Zhi,WAN Feng,XING Xiangyuan,WU Jianfeng,CHEN Ruiqi
摘要: 针对航天器研制型生产特点导致的装配现场技术问题难预测、现有知识推荐方法难适用的问题,对技术问题的场景、关键因素等进行了深入研究,提出一种面向航天器装配现场技术问题的知识推荐方法。首先提出了技术问题知识实例和问题场景的组织模型,实现了技术知识的规范化表达。然后使用主题模型对问题场景进行主题特征提取,并基于场景主题向量对技术问题的关键属性进行筛选,实现对技术问题的量化表征。最后通过对当前问题场景特征的识别,利用检索算法实现知识推荐。通过在企业实际数据集上的实验,验证了该方法的有效性。
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