一种基于物联技术的制造执行系统实现方法与关键技术

• 论文 •

一种基于物联技术的制造执行系统实现方法与关键技术

张映锋，赵曦滨, , ，孙树栋，王军强，司书宾

1.西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室, 陕西西安710072；2.清华大学软件学院，北京100084；3.清华大学信息系统安全教育部重点实验室，北京100084；4.清华信息科学与技术国家实验室,北京100084

出版日期:2012-12-15 发布日期:2012-12-25

Implementing method and key technologies for IoT-based manufacturing execution system

ZHANG Ying-feng, ZHAO Xi-bin,,, SUN Shu-dong, WANG Jun-qiang, SI Shu-bin

1.Key Laboratory of Contemporary Design and Integrated Manufacturing Technology, Ministry of Education, Northwestern Polytechnical University, Xi'an 710072, China; 2.School of Software, Tsinghua University, Beijing 100084, China；3.Key Laboratory for Information System Security, Ministry of Education, Tsinghua University,Beijing 100084, China；4.Tsinghua National Laboratory for Information Science and Technology, Beijing 100084, China

Online:2012-12-15 Published:2012-12-25

摘要/Abstract

摘要： 在分析现有制造执行系统面临的挑战和机遇的基础上，结合最新的物联网技术，提出一种"物物互联，感知制造"环境下的制造执行系统--基于物联技术的制造执行系统。设计了一种基于物联技术的制造执行系统体系构架，提出了一套使能基于物联技术的制造执行系统关键技术体系和实现框架，包括基于传感网的制造资源物物互感技术、制造执行过程多源信息的主动感知与增值技术、制造执行过程动态优化技术、生产过程质量信息传感/监控和全程追溯技术等, 所提方法和技术对于物联网在制造领域的应用具有重要的借鉴价值。

关键词: 物联网, 多源制造信息, 主动感知, 动态优化, 传感网, 制造执行系统

Abstract: According to the analysis of the challenges faced by current manufacturing execution system, the concept of the Internet of Things (IoT) enabled manufacturing system was put forward. Based on the advanced techniques such as sensor network, information technology, the overall architecture of IoT-enabled manufacturing execution system was presented. Under this architecture, the key technologies including sensor network based manufacturing things perception, multi-source manufacturing information active perception and value-added mechanism, manufacturing process dynamic optimization, production quality online control, diagnosing and tracing etc. were described respectively. The proposed methods and technologies provided important referential value for applying IoT in manufacturing field.

Key words: Internet of things, multi-source manufacturing information, active perceiving, dynamic optimization, sensor network, manufacturing execution system

中图分类号:

TH166

张映锋，赵曦滨, , ，孙树栋，王军强，司书宾. 一种基于物联技术的制造执行系统实现方法与关键技术[J]. .

ZHANG Ying-feng, ZHAO Xi-bin,,, SUN Shu-dong, WANG Jun-qiang, SI Shu-bin. Implementing method and key technologies for IoT-based manufacturing execution system[J]. .

[1]	王誓伟,徐晓斌,梁中军. 基于城市计算的分布式异常数据分级过滤算法[J]. 计算机集成制造系统, 2021, 27(9): 2525-2531.
[2]	刘晶,张喆语,董志红,季海鹏. 基于工业物联网的区块链多目标优化[J]. 计算机集成制造系统, 2021, 27(8): 2382-2392.
[3]	魏双羽,白跃伟,Paul de Vrieze. 基于坐标测量机数据互操作机制的检测数据管理及应用[J]. 计算机集成制造系统, 2021, 27(4): 1032-1039.
[4]	万峰,邢香园,吴剑锋,赵文浩,王治,陈瑞启. 基于数字孪生的卫星总装过程管控系统[J]. 计算机集成制造系统, 2021, 27(2): 631-641.
[5]	莫超雄,刘建军,陈庆新,毛宁,胡常伟. 集成化定制需求下多地总装作业过程敏捷协同管控系统[J]. 计算机集成制造系统, 2021, 27(11): 3103-3119.
[6]	史进程,郭洪飞,张儒,姜浩,邹政伟,屈挺,许春宇,陈敏诗,何智慧,李从东,黄国全. 基于知识图谱的物联网研究文献计量分析[J]. 计算机集成制造系统, 2021, 27(1): 229-239.
[7]	王亚东,石全,宋卫星,胡起伟. 动态物流网络多目标优化模型及求解算法[J]. 计算机集成制造系统, 2020, 26(第4): 1142-1150.
[8]	于海宁,方舟,马超. 物联网用户的时空特征挖掘算法[J]. 计算机集成制造系统, 2020, 26(9): 2429-2444.
[9]	李奇颖,赵阳,阿孜古丽·吾拉木,张健,车常通,杨剑锋,孔维熙,龙小昂. 卷烟制造工业互联网平台建设与应用[J]. 计算机集成制造系统, 2020, 26(12): 3427-3434.
[10]	曹柬,赵泱,许佳阳,吴思思. 零售商具公平关切的闭环供应链动态决策优化[J]. 计算机集成制造系统, 2020, 26(11): 3142-3155.
[11]	庄存波,刘检华,熊辉. 分布式自主协同制造——一种智能车间运行新模式[J]. 计算机集成制造系统, 2019, 25(第8): 1865-1874.
[12]	黄少华,郭宇,查珊珊,方伟光,王发麟. 离散车间制造物联网及其关键技术研究与应用综述[J]. 计算机集成制造系统, 2019, 25(第2): 284-302.
[13]	丁凯,陈东燊,王岩,朱学凯,张富强,张超. 基于云—边协同的智能工厂工业物联网架构与自治生产管控技术[J]. 计算机集成制造系统, 2019, 25(12): 3127-3138.
[14]	陈友东,胡嘉航. 基于边缘计算的工业应用：自动导引小车控制系统[J]. 计算机集成制造系统, 2019, 25(12): 3191-3198.
[15]	侯一鸣,徐泉,李亚杰,王良勇,刘长鑫,柴天佑. 基于物联网和工业云的选矿设备状态监控系统[J]. 计算机集成制造系统, 2017, 23(第9期): 1972-1982.