云制造资源服务能耗评估及应用

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云制造资源服务能耗评估及应用

向峰，胡业发,陶飞，张霖

1　武汉理工大学机电工程学院，湖北武汉430070；2　北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院，北京100191

出版日期:2012-09-15 发布日期:2012-09-25

Energy consumption evaluation and application of cloud manufacturing resource service

XIANG Feng, HU Ye-fa，TAO Fei,ZHANG Lin

1.School of Mechanical and Electronic Engineering, Wuhan University of Technology, Wuhan 430070, China;2.School of Automation Science and Electrical Engineering, Beihang University,Beijing 100191,China

Online:2012-09-15 Published:2012-09-25

摘要/Abstract

摘要： 针对目前云制造平台中资源数据采集、制造服务化接入、服务柔性组合、制造服务综合效用评估和优化配置以及服务应用过程中忽略了能耗重要性等问题，提出了基于物联网的云制造资源服务能耗综合评估框架和云制造服务能耗计算模型，建立了制造服务负载、空载、附加能耗条件下的各类能源消耗计算矩阵，给出了制造服务综合能耗计算方法，并分析了能耗评估框架内各个层次所涉及的关键技术。以制造资源为例，给出了制造资源概念模型，通过物理标志语言描述了资源能耗信息，举例说明了某种制造服务单位综合能耗的计算，并初步设计了一种云制造资源接入与信息管理系统。

关键词: 云制造, 能耗, 物联网, Web服务, 制造资源, 制造服务

Abstract: The problems such as energy consumption in the process of service data collection, manufacturing service access, service flexible combination, manufacturing service comprehensive evaluation and service application were ignored. Aiming at these problems, the energy consumption comprehensive evaluation framework and energy consumption computational model of cloud resource service based on Internet of things were proposed. All kinds of energy consumption computing matrixes were established under the condition of manufacturing service's load, no load and additional energy consumption. The computing method of manufacturing service comprehensive energy consumption was given and the key technologies for various levels in energy consumption evaluation framework were analyzed. The manufacturing resources were taken as examples to describe the conceptual model and resource energy consumption information with Physical Markup Language(PML). A manufacturing service unit's comprehensive energy consumption was calculated and a kind of cloud manufacturing resources access and information management system was preliminary designed.

Key words: cloud manufacturing, energy consumption, Internet of things, Web services, manufacturing resource

中图分类号:

TP391

向峰，胡业发,陶飞，张霖. 云制造资源服务能耗评估及应用[J]. .

XIANG Feng, HU Ye-fa，TAO Fei,ZHANG Lin. Energy consumption evaluation and application of cloud manufacturing resource service[J]. .

[1]	王誓伟,徐晓斌,梁中军. 基于城市计算的分布式异常数据分级过滤算法[J]. 计算机集成制造系统, 2021, 27(9): 2525-2531.
[2]	文一凭,王志斌,刘建勋,许小龙,康国胜. 云际协作环境下能耗与成本感知的工作流调度方法[J]. 计算机集成制造系统, 2021, 27(9): 2583-2591.
[3]	满君丰,赵龙乾,彭成,李倩倩. 云边协同计算架构下大规模工厂接入的任务调度[J]. 计算机集成制造系统, 2021, 27(8): 2282-2294.
[4]	刘晶,张喆语,董志红,季海鹏. 基于工业物联网的区块链多目标优化[J]. 计算机集成制造系统, 2021, 27(8): 2382-2392.
[5]	单子丹,李雲竹,盛晨辉. 云制造模式下差异化产品多时序生产优化[J]. 计算机集成制造系统, 2021, 27(6): 1681-1692.
[6]	李永湘,姚锡凡,刘敏. 基于可靠性可信性分析的云制造服务组合优化[J]. 计算机集成制造系统, 2021, 27(6): 1780-1798.
[7]	王婕,耿秀丽. 基于直觉模糊余弦相似度的云制造服务质量评价[J]. 计算机集成制造系统, 2021, 27(4): 1128-1134.
[8]	谢梦柯,张则强,蒋晋. 考虑工位约束及能耗的双边拆卸线平衡问题建模与优化[J]. 计算机集成制造系统, 2021, 27(3): 701-715.
[9]	万峰,邢香园,吴剑锋,赵文浩,王治,陈瑞启. 基于数字孪生的卫星总装过程管控系统[J]. 计算机集成制造系统, 2021, 27(2): 631-641.
[10]	胡杨,吴锋,王红涛. 考虑稀缺服务与质量损失云制造服务组合问题[J]. 计算机集成制造系统, 2021, 27(12): 3639-3650.
[11]	向峰,钟雷,左颖,蒋国璋,段现银. 面向工业互联网平台的制造服务可信特征识别方法[J]. 计算机集成制造系统, 2021, 27(10): 2762-2773.
[12]	赵友宝,任翠真,饶卫振. 云制造环境下客户协作的成本分摊问题[J]. 计算机集成制造系统, 2021, 27(10): 3004-3013.
[13]	史进程,郭洪飞,张儒,姜浩,邹政伟,屈挺,许春宇,陈敏诗,何智慧,李从东,黄国全. 基于知识图谱的物联网研究文献计量分析[J]. 计算机集成制造系统, 2021, 27(1): 229-239.
[14]	邹萍,张华,马凯蒂,程仕通. 面向边缘计算的制造资源感知接入与智能网关技术研究[J]. 计算机集成制造系统, 2020, 26(第1): 40-48.
[15]	朱文兴,谢明珠,许菱. 基于双边市场理论的云制造平台定价策略[J]. 计算机集成制造系统, 2020, 26(第1): 268-278.