基于灰色理论的车门系统参数多目标优化

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基于灰色理论的车门系统参数多目标优化

华尔天，周科，费玉莲，曹魏魏

浙江工商大学计算机与信息工程学院,浙江杭州310018

出版日期:2012-03-15 发布日期:2012-03-25

Multi-objective optimization for automotive door parameters based on grey theory

HUA Er-tian, ZHOU Ke, FEI Yu-lian, CAO Wei-wei

College of Computer Science and Information Engineering, Zhejiang Gongshang University, Hangzhou 310018, China

Online:2012-03-15 Published:2012-03-25

摘要/Abstract

摘要： 针对车门系统设计参数选择问题，提出了一种基于灰色理论的参数多目标优化方法。对车门系统设计参数中的可控因子进行正交试验设计，利用有限元方法获取车门下沉量和车门质量在不同参数组合下的响应值，并依据不同参数组合下的车门制造工艺确定车门成本。采用灰色相关理论对试验结果进行计算和分析，得到各因子在不同水平下与车门下沉量、车门质量、车门成本的关联系数和关联度，确定了一组各因子的优选组合，经试验验证，取得了较好的效果。

关键词: 灰色关联度, 车门系统, 正交试验, 多目标优化

Abstract: Aming at the selection problem of automotive door system design parameters, a multi-objective parameters optimization approach based on grey theory was proposed. The controllable factors in door design parameters were designed by orthogonal experiment. The influence value of sinking and mass under different parameters combination were obtained by using finite element method, and the door cost was determined according to different door manufacturing process. The test results were calculated and analyzed by grey theory, thus the correlation coefficient and correlation degree between factors in different level and sinking, mass and cost of automotive door were obtained. A set of optimum combination of each factor was determined, and the well effect was achieved by experimental verification.

Key words: grey correlation, automotive door system, orthogonal experiment, multi-objective optimization

中图分类号:

TP391

华尔天，周科，费玉莲，曹魏魏. 基于灰色理论的车门系统参数多目标优化[J]. .

HUA Er-tian, ZHOU Ke, FEI Yu-lian, CAO Wei-wei. Multi-objective optimization for automotive door parameters based on grey theory[J]. .

[1]	秦旋,房子涵,张赵鑫. 考虑资源约束的预制构件多目标生产调度优化[J]. 计算机集成制造系统, 2021, 27(8): 2248-2259.
[2]	刘晶,张喆语,董志红,季海鹏. 基于工业物联网的区块链多目标优化[J]. 计算机集成制造系统, 2021, 27(8): 2382-2392.
[3]	张建侠,宋明顺,方兴华,邓钰佳. 基于Kriging模型的多目标代理优化算法及其收敛性评估[J]. 计算机集成制造系统, 2021, 27(7): 2035-2044.
[4]	淮文博,史耀耀,蔺小军. 整体叶盘自适应柔性抛光效率优化[J]. 计算机集成制造系统, 2021, 27(6): 1550-1557.
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[6]	段建国,李豪晨,张青雷. 面向绿色制造的半组合式船用曲轴结构件生产车间多目标调度优化[J]. 计算机集成制造系统, 2021, 27(6): 1714-1727.
[7]	胡金昌,刘紫薇,马文凯,吴耀华. 考虑学习效应的单人作业车间多目标调度算法[J]. 计算机集成制造系统, 2021, 27(5): 1361-1370.
[8]	曾鹏飞,刘辉. 基于二次相似性度量的即时学习转炉炼钢终点碳温软测量方法[J]. 计算机集成制造系统, 2021, 27(5): 1429-1439.
[9]	吴暖,王诺,于安琪,吴迪. 基于柔性靠泊的港口疏船调度多目标优化及最优解选择[J]. 计算机集成制造系统, 2021, 27(5): 1531-1540.
[10]	李敬花,陈俊宗,杨博歆. 海工产品分段建造中日程计划优化[J]. 计算机集成制造系统, 2021, 27(3): 770-786.
[11]	杨小明,徐子奇,金雯,舒帆. 复合拣选策略下堆垛机作业序列优化问题[J]. 计算机集成制造系统, 2021, 27(3): 933-942.
[12]	蹇洁,郭雨,姜林,苏加福. 基于多目标优化的绿色供应链博弈模型及利润共享契约[J]. 计算机集成制造系统, 2021, 27(3): 943-953.
[13]	巩超光,胡天亮,叶瑛歆. 基于数字孪生的铣削参数动态多目标优化策略[J]. 计算机集成制造系统, 2021, 27(2): 478-486.
[14]	詹欣隆,张超勇,孟磊磊,连裕翔,薛燕社. 面向高效低碳的切削参数与柔性作业车间调度集成建模与优化[J]. 计算机集成制造系统, 2021, 27(12): 3519-3535.
[15]	刘林辉,朱永国,查青杉,陈志敏,曾天. 基于双种群混沌搜索粒子群算法的机器人喷涂轨迹协同优化[J]. 计算机集成制造系统, 2021, 27(11): 3148-3158.