基于多目标优化的绿色供应链博弈模型及利润共享契约

doi:10.13196/j.cims.2021.03.025

计算机集成制造系统 ›› 2021, Vol. 27 ›› Issue (3): 943-953.DOI: 10.13196/j.cims.2021.03.025

基于多目标优化的绿色供应链博弈模型及利润共享契约

蹇洁¹,郭雨¹,姜林¹⁺,苏加福²

1.重庆邮电大学现代邮政学院
2.重庆工商大学电子商务及供应链系统重庆市重点实验室

出版日期:2021-03-31 发布日期:2021-03-31
基金资助:
国家社会科学基金资助项目 (15BGL204);重庆市教育委员会人文社会科学研究资助项目 (17SKG058)。

Game models andprofit-sharing contract of green supply chain based on multi-objective optimization

Online:2021-03-31 Published:2021-03-31
Supported by:
Project supported by the National Social Science Foundation,China (No.15BGL204),and the Humanities & Social Sciences Foundation in Chongqing Municipal Education Commission,China (No.17SKG058).

摘要/Abstract

摘要： 为研究环境效益对绿色供应链最优决策的影响,基于多目标优化与博弈理论,构建了制造商同时考虑利润与环境双目标下的供应链博弈模型,分析了集中式与制造商主导Stackelberg博弈模式下的供应链决策,并进一步建立了利润共享契约下的博弈模型,对以上3种均衡结果进行比较。研究表明,制造商考虑环境效益目标会使自身利润减少,零售商利润、产品绿色度与环境效益相应提高,整体供应链利润先增大后减少;而利润共享契约能够实现产品绿色度、环境效益以及供应链各成员间利润的多重协调。

关键词: 绿色供应链, 环境效益, 多目标优化, 利润共享契约, 博弈模型

Abstract: To research the influence of environmental benefits on optimal decision for green supply chain,a supply chain game model with profit and environment simultaneously considered by manufacturer was constructed based on multi-objective optimization and game theory,the decision for supply chain model under centralized,manufacturer-led Stackelberg game and profit-sharing contract was analyzed,and the above three equilibrium results were compared.The results showed that the manufacturer's profit would be reduced after considering the target of environmental benefits,while the retailer's profit,product greenness and environmental benefits was increased.However,a profit-sharing contract could realize multi-coordination of product green degree,profit and environmental benefits of the whole supply chain.

Key words: green supply chain, environmental benefits, multi-objective optimization, profit-sharing contract, game model

中图分类号:

F406

蹇洁,郭雨,姜林,苏加福. 基于多目标优化的绿色供应链博弈模型及利润共享契约[J]. 计算机集成制造系统, 2021, 27(3): 943-953.

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基于多目标优化的绿色供应链博弈模型及利润共享契约

Game models andprofit-sharing contract of green supply chain based on multi-objective optimization

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