集成形状比较技术的产品实例检索研究

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集成形状比较技术的产品实例检索研究

张旭堂，侯鑫，金天国

1.哈尔滨工业大学机电工程学院，黑龙江哈尔滨150001;2.哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院，黑龙江哈尔滨150001

出版日期:2009-01-15 发布日期:2009-01-25

Product cases retrieval with integration of shape matching technique

ZHANG Xu-tang, HOU Xin, JIN Tian-guo

1.School of Mechatronics, Harbin Institute of Technology, Harbin 150001，China;2.School of Computer Science & Technology, Harbin Institute of Technology, Harbin 150001，China

Online:2009-01-15 Published:2009-01-25

摘要/Abstract

摘要： 为有效地缩短新产品的开发周期，提出了集成形状比较技术的产品实例检索的框架。根据形状分布方法，对零部件三维模型进行相似性度量，采用模糊C均值聚类算法对已有产品实例的三维模型进行聚类。三维模型的类别形成高维的欧式空间，从而提出采用向量空间模型表达产品实例。给出了实例库建立和实例检索的过程。实验研究表明，该方法应用到具体设计领域，可以提高基于实例设计的自动化程度和检索的准确度。

关键词: 基于实例的设计, 形状比较, 聚类算法, 三维模型, 向量空间模型, 基于实例推理

Abstract: To effectively shorten new product development cycle，a case retrieval framework with integration of shape matching technique was presented. Similarity between 3D models of parts was measured by shape distribution method. Fuzzy C-means clustering algorithm was applied to cluster products 3D models. The classes of 3D model formed high dimension Euler space and the vector space model was used to represent the product instance. Processes to construct product case database and to retrieve the case were presented. It was proved by the experiment that this method could improve the automation degree and retrieval accuracy in case based design.

Key words: case based design, shape matching, clustering algorithm, 3D model, vector space model, case based reasoning

中图分类号:

TP391.7

张旭堂,，侯鑫，金天国. 集成形状比较技术的产品实例检索研究[J]. .

ZHANG Xu-tang,, HOU Xin, JIN Tian-guo. Product cases retrieval with integration of shape matching technique[J]. .

[1]	徐赐军,田柳,李炜龙,黄松林. 基于机械结构形态的三维CAD模型检索[J]. 计算机集成制造系统, 2021, 27(6): 1650-1661.
[2]	李珍萍,田宇璇,卜晓奇,吴凌云. 无人仓系统订单分批问题及K-max聚类算法[J]. 计算机集成制造系统, 2021, 27(5): 1506-1517.
[3]	张庆海,武鹏伟,赵正旭. 大型射电望远镜数字孪生系统架构设计与应用[J]. 计算机集成制造系统, 2021, 27(2): 364-373.
[4]	徐赐军,李炜龙,黄松林. 机械结构形态知识融合[J]. 计算机集成制造系统, 2020, 26(8): 2190-2201.
[5]	高新勤,荆彦臻,王雪萍,原欣. 云制造模式下面向加工设备的服务聚类与初选方法[J]. 计算机集成制造系统, 2019, 25(第3): 703-713.
[6]	曾庆丰,郭倩,张岚岚,曹昶琦. 基于聚类算法的开放式创新社区领先用户识别方法[J]. 计算机集成制造系统, 2019, 25(第11): 2943-2951.
[7]	钱晓明,王鑫豪,楼佩煌. 基于聚类与改进最小二乘法支持向量机算法的汽车总装输送装备故障预警方法[J]. 计算机集成制造系统, 2019, 25(12): 3220-3225.
[8]	揭丽琳,刘卫东,滕沙沙,孙政. 基于动态优选元胞遗传模糊聚类的使用可靠性区域粒度确定方法[J]. 计算机集成制造系统, 2018, 24(第8): 1929-1945.
[9]	周翔,许茂增,吕奇光. 基于顾客点分布的自提点逐渐覆盖选址模型[J]. 计算机集成制造系统, 2018, 24(第11): 2879-2888.
[10]	范玉斌,刘闯,吴红兵,王俊彪. 全三维模型驱动的复杂产品智能制造[J]. 计算机集成制造系统, 2017, 23(第6期): 1176-1186.
[11]	胡旭洁,侯永柱,刘继红. 三维模型知识标注技术研究与实现[J]. 计算机集成制造系统, 2017, 23(第4期): 695-700.
[12]	李少波,吴正,杨观赐,胡杰,于丽娅. 基于类比设计的专利知识挖掘算法[J]. 计算机集成制造系统, 2017, 23(第11): 2344-2352.
[13]	李明,吴耀华,陈宁宁,张健. 串行合流下阵列式自动拣选系统品项分配优化[J]. 计算机集成制造系统, 2016, 22(第9期): 2127-2134.
[14]	焦磊,刘晓军,刘庭煜,倪中华. 一种面向生产调度规则挖掘的数据离散化方法[J]. 计算机集成制造系统, 2016, 22(第1期): 257-264.
[15]	胡小平,张志闯,褚长勇. 基于领域映射矩阵的跨域设计实体模块化[J]. 计算机集成制造系统, 2015, 21(第9期): 2270-2276.