基于自适应蚁群算法的协同制造项目资源优化配置

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基于自适应蚁群算法的协同制造项目资源优化配置

余剑峰，李原，于海山，沈琴

西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室，陕西西安710072

出版日期:2008-03-15 发布日期:2008-03-25

Resources optimization deployment in collaborative manufacturing project based on adaptive ant colony algorithm

YU Jian-feng， LI Yuan， YU Haishan， SHEN Qin

The Ministry of Education Key Laboratory of Contemporary Design and Integrated Manufacturing Technology， Northwestern Polytechnical University， Xi’an 710072， China

Online:2008-03-15 Published:2008-03-25

摘要/Abstract

摘要： 为探索更高效的协同制造资源优化配置算法，提出了基于自适应蚁群算法的求解方法。针对零件的特定工艺线路，建立了以时间、成本和质量为目标的制造资源优化配置模型，设计了模型求解的自适应蚁群算法，并给出具体算例，验证了算法的可行性和有效性。

关键词: 协同制造, 资源优化配置, 自适应蚁群算法

Abstract: To explore more effective optimization configuration algorithm for collaborative manufacturing resources， a new mathematic model based on Adaptive Ant Colony Algorithm (AACA) was proposed. To deal with specific process routes， a manufacturing resources optimization configuration model was constructed. In this model， time， cost and quality were set as its target functions. And then AACA for solving this model was also designed. Finally， an example was given to prove the feasibility and validity of the approach.

Key words: collaborative manufacturing, resources optimization deployment

中图分类号:

TP278

余剑峰，李原，于海山，沈琴. 基于自适应蚁群算法的协同制造项目资源优化配置[J]. .

YU Jian-feng， LI Yuan， YU Haishan， SHEN Qin. Resources optimization deployment in collaborative manufacturing project based on adaptive ant colony algorithm[J]. .

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