计算机集成制造系统 ›› 2024, Vol. 30 ›› Issue (3): 906-916.DOI: 10.13196/j.cims.2023.0690
裴凤雀1,2,张佳煊1,刘检华2+,庄存波2
PEI Fengque1,2,ZHANG Jiaxuan1,LIU Jianhua2+,ZHUANG Cunbo2
摘要: 针对加工设备在不同寿命阶段造成的机加工工时波动问题,提出了考虑设备劣化的加工工时预测方法。针对单工况,构建了基于BiGCU-MHResAtt-Weibull模型的机加工工时预测模型,采用双向门控卷积单元(BiGCU)提取局部特征,利用多头残差自注意力网络,获取不同特征间的影响关系,全连层输出优化后的残余寿命值并通过Weibull概率分布函数实现加工工时倍率映射;针对多工况,结合单工况模型,设计了大数据集和特征迁移模型,并通过聚类和曲线拟合生成加工工时预测谱系。最后,采用美国国家航天局提供的涡扇发动机数据集完成了模型训练和预测,验证了所提方法的有效性。
中图分类号: