计算机集成制造系统 ›› 2024, Vol. 30 ›› Issue (2): 673-683.DOI: 10.13196/j.cims.2021.0601
许明阳1,2,刘振元1,2+,王承涛3
XU Mingyang1,2,LIU Zhenyuan1,2+,WANG Chengtao3
摘要: IT运维服务的自动化水平影响着企业的运营效率,为实现基于无人坐席的智能服务台,提出一种IT运维服务需求语义解析方法,包括意图识别和命名实体识别两个任务。在Multi-BERT-BiLSTM-CRF(MBBC)基准模型之上,通过先验知识和外部资源将词性和实体词典特征融入编码层,增强模型对词法信息和领域知识的学习。对MBBC模型的参数共享方式进行改进,提出增强的MBBC模型模型,增强两个任务之间的信息共享能力。实验表明,与MBBC模型相比,融合词性与实体词典特征并采用增强的MBBC模型可以进一步提升两类任务的识别性能。
中图分类号: