[1] |
张龙, 刘杨远, 唐晓红, 张号, 肖乾, 赵丽娟. 基于概率切片累积特征的轴承双向传感器信息融合故障诊断[J]. 计算机集成制造系统, 2023, 29(8): 2722-2732. |
[2] |
茅健, 郭玉荣, 赵嫚. 基于注意力机制的滚动轴承故障诊断方法[J]. 计算机集成制造系统, 2023, 29(7): 2233-2244. |
[3] |
孟麒, 胡天亮, 马嵩华. 云—雾—边缘协同的数字孪生制造系统仿真过程动态扰动响应方法[J]. 计算机集成制造系统, 2023, 29(6): 1996-2005. |
[4] |
熊志华, 陈昊, 王长生, 岳明, 侯文彬, 徐斌. 基于深度强化学习的人机协作组装任务分配[J]. 计算机集成制造系统, 2023, 29(3): 789-800. |
[5] |
黄沈权, 王凤虎, 潘拓辰, 周宏明, 龙安. 融合词频特征的转动副间隙热成像监测模型[J]. 计算机集成制造系统, 2023, 29(12): 3964-3973. |
[6] |
杨世强, 李卓, 王金华, 贺朵, 李琦, 李德信. 基于新分区策略的ST-GCN人体动作识别[J]. 计算机集成制造系统, 2023, 29(12): 4040-4050. |
[7] |
刘鑫, 李公法, 向峰, 蒋国璋, 陶波, 江都, 孙瑛. 基于公理设计的人机协作数字孪生建模技术[J]. 计算机集成制造系统, 2023, 29(11): 3547-3559. |
[8] |
李少东, 袁小钢, 牛捷. 基于SARSA算法的机器人轴孔装配策略[J]. 计算机集成制造系统, 2023, 29(11): 3669-3680. |
[9] |
刘孝保, 张嘉祥, 阴艳超, 刘佳. 主从特征融合驱动的铝型材表面缺陷检测[J]. 计算机集成制造系统, 2023, 29(1): 192-199. |
[10] |
宫文峰, 陈辉, WANG Danwei. 基于深度学习的船舶机械微小故障快速诊断方法[J]. 计算机集成制造系统, 2022, 28(9): 2852-2864. |
[11] |
刘丽, 裴行智, 雷雪梅. 基于时间卷积注意力网络的剩余寿命预测方法[J]. 计算机集成制造系统, 2022, 28(8): 2375-2386. |
[12] |
曹桢淼, 吉卫喜, 苏璇, 张贇, 王凯. 基于扩展跨阶段局部网络的表面缺陷检测[J]. 计算机集成制造系统, 2022, 28(8): 2399-2407. |
[13] |
苏雍贺, 左颖, 靳健, 张贺, 谢祥颖, 任天翔. 基于多站支路功率联合学习的分布式光伏支路异常检测方法[J]. 计算机集成制造系统, 2022, 28(7): 2149-2161. |
[14] |
宫文峰, 陈辉, WANG Danwei, 张泽辉, 高海波. 基于改进CNN-GAP-SVM的船舶电力变换器快速故障诊断方法[J]. 计算机集成制造系统, 2022, 28(5): 1370-1384. |
[15] |
王贲武, 黄峰. 基于深度网络跨层特征融合的氩弧焊点分类[J]. 计算机集成制造系统, 2022, 28(4): 1011-1019. |