混合云环境下成本与隐私感知的工作流调度方法

doi:10.13196/j.cims.2020.06.015

计算机集成制造系统 ›› 2020, Vol. 26 ›› Issue (6): 1582-1588.DOI: 10.13196/j.cims.2020.06.015

混合云环境下成本与隐私感知的工作流调度方法

文一凭¹,王志斌¹,刘建勋¹,许小龙²,陈爱民³,曹步清¹

1.湖南科技大学知识处理与网络化制造湖南省普通高校重点实验室
2.南京信息工程大学计算机与软件学院
3.湘潭市大数据和产业创新发展中心

出版日期:2020-06-30 发布日期:2020-06-30
基金资助:
国家自然科学基金资助项目(61402167,61772193,61572187);湖南省自然科学基金资助项目(2017JJ4036,2018JJ2139);湖南省教育厅创新平台开放基金资助项目(17K033)。

Cost-aware and privacy-aware workflow scheduling strategy in hybrid clouds

Online:2020-06-30 Published:2020-06-30
Supported by:
Project supported by the National Natural Science Foundation,China(No.61402167,61772193,61572187),the Natural Science Foundation of Hunan Province,China(No.2017JJ4036,2018JJ2139),and the Open Foundation of Hunan Provincial Education Department Innovation Platform,China(No.17K033).

摘要/Abstract

摘要： 随着大数据时代的到来,大量企业采用混合云部署应用系统。针对现有云工作流调度方法未考虑工作流多个任务间隐私保护需求的不足,构建了混合云环境下成本与隐私感知的工作流调度模型,并提出一种相应的云工作流调度算法(CPHC)。该算法可在混合云环境下调度多个云工作流应用,并在满足隐私暴露风险与截止时间约束的前提下,优化执行成本。最后,通过仿真实验说明了所提算法的有效性。

关键词: 混合云, 工作流, 隐私, 成本, 调度

Abstract: With the advent of big data era,many companies have built their application systems in hybrid clouds.Aiming at the shortcoming of no consideration for privacy protection requirements among tasks in existing scheduling methods of cloud workflow normally,a model for cost-aware and privacy-aware workflow scheduling in hybrid clouds was constructed,and a corresponding scheduling strategy name CPHC was proposed.It could meet the privacy protection requirements under the deadline constraint,and reduce the cost and risks of privacy exposure involved in the execution of workflows.The result of simulation experiments showed the effectiveness of the proposed method.

Key words: hybrid cloud, workflow, privacy, cost, scheduling

中图分类号:

TP311

文一凭,王志斌,刘建勋,许小龙,陈爱民,曹步清. 混合云环境下成本与隐私感知的工作流调度方法[J]. 计算机集成制造系统, 2020, 26(6): 1582-1588.

[1]	唐玄昭,余阳,吴荆璞,潘茂林. 基于区块链的业务流程互操作服务框架[J]. 计算机集成制造系统, 2021, 27(9): 2508-2516.
[2]	陈志远,伍章俊,童珊珊,刘晓. 基于改进双归档进化算法的多目标动态软件项目调度[J]. 计算机集成制造系统, 2021, 27(9): 2565-2574.
[3]	周博文,黄海军,徐怡,李学俊,高寒,陈天翔,刘晓,徐佳. 无人机配送系统中端边协同的并行任务调度算法[J]. 计算机集成制造系统, 2021, 27(9): 2575-2582.
[4]	文一凭,王志斌,刘建勋,许小龙,康国胜. 云际协作环境下能耗与成本感知的工作流调度方法[J]. 计算机集成制造系统, 2021, 27(9): 2583-2591.
[5]	刘庆祥,许小龙,张旭云,窦万春. 基于联邦学习的边缘智能协同计算与隐私保护方法[J]. 计算机集成制造系统, 2021, 27(9): 2604-2610.
[6]	秦旋,房子涵,张赵鑫. 考虑资源约束的预制构件多目标生产调度优化[J]. 计算机集成制造系统, 2021, 27(8): 2248-2259.
[7]	满君丰,赵龙乾,彭成,李倩倩. 云边协同计算架构下大规模工厂接入的任务调度[J]. 计算机集成制造系统, 2021, 27(8): 2282-2294.
[8]	顾九春,姜天华,朱惠琦. 多目标离散灰狼优化算法求解作业车间节能调度问题[J]. 计算机集成制造系统, 2021, 27(8): 2295-2306.
[9]	黎英杰,刘建军,陈庆新,毛宁. 多层级装配作业车间等量分批策略与调度算法[J]. 计算机集成制造系统, 2021, 27(8): 2307-2320.
[10]	黄晓冬,端木帅飞,毕敬,苑海涛. 服务延迟保障的混合绿色云数据中心成本最小化方法[J]. 计算机集成制造系统, 2021, 27(8): 2416-2425.
[11]	赵芮,顾幸生. 基于引力搜索算法的混合零空闲置换流水车间调度[J]. 计算机集成制造系统, 2021, 27(7): 1909-1917.
[12]	李林林,刘东梅,王显鹏. 基于改进MOEA/D的多目标置换流水车间调度问题[J]. 计算机集成制造系统, 2021, 27(7): 1929-1940.
[13]	曹雪莲,张建辉,刘波. 区块链安全、隐私与性能问题研究综述[J]. 计算机集成制造系统, 2021, 27(7): 2078-2094.
[14]	张雪梅,周根贵,曹柬. 考虑政府规制和供应链协调的再制造微分博弈模型[J]. 计算机集成制造系统, 2021, 27(7): 2095-2111.
[15]	饶卫振,徐丰,段忠菲. 联合采购与配送协同成本分摊方法[J]. 计算机集成制造系统, 2021, 27(7): 2144-2155.

混合云环境下成本与隐私感知的工作流调度方法

Cost-aware and privacy-aware workflow scheduling strategy in hybrid clouds

PDF

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

编辑推荐

Metrics