基于F-VIKOR的质量改善部件优先级确定

doi:10.13196/j.cims.2016.12.009

计算机集成制造系统 ›› 2016, Vol. 22 ›› Issue (第12期): 2809-2818.DOI: 10.13196/j.cims.2016.12.009

基于F-VIKOR的质量改善部件优先级确定

周福礼¹,王旭^2,3+,林云^1,2,何彦东¹,王敏¹

1.重庆大学机械工程学院
2.重庆大学机械传动国家重点实验室
3.现代物流重庆市重点实验室

出版日期:2016-12-31 发布日期:2016-12-31
基金资助:
高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20130191110045);国家自然科学基金资助项目(71301177);国家科技支撑计划资助项目(2015BAH46F01,2015BAF05B03);重庆市科技攻关计划资助项目(2014yykfA40006,2015yykf-C60002);中央高校基本科研业务费资助项目(CDJZR14110001,13110048,106112015CDJSK02JD05)。

Priority establishment of quality improvement procedurepart based on fuzzy-VIKORmethod

Online:2016-12-31 Published:2016-12-31
Supported by:
Project supported by the Specialized Research Fund for the Doctoral Program of Higher Education,China(No.20130191110045),the National Natural Science Foundation,China(No.71301177),the National Key Technology R&D Program,China(No.2015BAH46F01,2015BAF05B03),the Chongqing Key Technology R&D Program,China(No.2014yykfA40006,2015yykf-C60002),and the Fundamental Research Funds for the Central Universities,China(No.CDJZR14110001,13110048,106112015CDJSK02JD05).

摘要/Abstract

摘要： 针对汽车企业质量改善过程部件优先级确定问题,提出考虑顾客抱怨的多属性决策方法。利用基于粗糙集的属性约简技术构建评价指标体系,以梯形模糊数表征质量改善过程小组的决策信息,提出改进模糊多准则妥协解排序方法;引入信息熵获取指标权重,通过计算综合效用值函数得出质量改善过程部件优先权排序。通过实例与文献中决策方法的对比分析可知,第一优先改善部件的决策结果高度一致,优于企业现行决策方法;当效用权重变化时最佳选择方案呈现高鲁棒性。

关键词: 质量改善过程, 模糊多准则妥协解排序方法, 熵权, 部件优先级, 属性约简, 多属性决策

Abstract: Aiming at the priority establishment of Quality Improvement Procedure (QIP) part in automotive organizations,a novel multi-attribute decision making method was proposed with customer complaints into consideration.The evaluation indexes based on Rough Set-based Attribute Reduction (RSAR) technique was constructed to develop the muti-criteria rank of modified F-Vlsekriterijumska Optimizacija I kompromisno Resenje(F-VIKOR),which explored trapezoidal fuzzy number to describe the evaluation information of QIP members.In addition,the information entropy was introduced to obtain the criteria's objective weights,which were embedded into typical fuzzy VIKOR to calculate the comprehensive utility value,as well as the ranking orders of QIP parts.Through the comparison of an empirical case study and the approaches in the references,,the high conformity of the best choice for QIP part was presented,which was prior to the existing decision result.In addition,the best solution showed its high robustness when utility weight was changed.

Key words: quality improvement procedure, F-VIKOR, entropy weight, QIP part priority, rough set-based attribute reduction, multi-attribute decision-making

中图分类号:

周福礼,王旭,林云,何彦东,王敏. 基于F-VIKOR的质量改善部件优先级确定[J]. 计算机集成制造系统, 2016, 22(第12期): 2809-2818.

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Priority establishment of quality improvement procedurepart based on fuzzy-VIKORmethod

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