基于回弹控制的高强度薄板拉深成形参数优化设计

doi:10.13196/j.cims.2016.03.008

计算机集成制造系统 ›› 2016, Vol. 22 ›› Issue (第3期): 650-657.DOI: 10.13196/j.cims.2016.03.008

基于回弹控制的高强度薄板拉深成形参数优化设计

莫文佳¹,冯毅雄¹⁺,王玉山²,高一聪¹

1.浙江大学流体动力与机电系统国家重点实验室
2.合肥合锻机床股份有限公司

出版日期:2016-03-31 发布日期:2016-03-31
基金资助:
国家自然科学基金资助项目(51322506,51205347);国家科技重大专项资助项目(2013ZX04001-141);浙江省自然科学基金资助项目(LR14E050003)。

Parameters optimization for high-strength sheet metal deep drawing based on springback controlling

Online:2016-03-31 Published:2016-03-31
Supported by:
Project supported by the National Natural Science Foundation,China(No.51322506,51205347),the National Science and Technology Major Project,China(No.2013ZX04001-141),and the Natural Science Foundation of Zhejiang Province,China(No.LR14E050003).

摘要/Abstract

摘要： 为提高高强度薄板拉深成形中板料的成形精度和表面质量,使板料能够与其他零件装配,分析了拉深成形工艺中板料回弹的形成机理,建立了薄板拉深成形板料回弹数学模型。通过板料的平均弯矩度量板料回弹量,构建了板料回弹控制准则,提出了基于回弹控制的高强度薄板拉深变压边力优化设计方法。通过基于回弹控制的高强度薄板拉深变压边力优化设计流程,获得满足起皱控制准则、破裂控制准则和回弹控制准则的高强度薄板拉深优化后的变压边力轨迹。以某贮箱箱底的拉深成形为例,验证了所提方法的正确性和有效性。

关键词: 优化设计, 变压边力, 回弹控制, 拉深成形

Abstract: To improve the forming precision and surface quality in high-strength sheet metal deep drawing,the forming mechanism of sheet springback was analyzed,and the springback mathematical model for sheet metal deep drawing was established.The average bending of sheet metal was used to measure springback,and the control criterion of sheet springback was construction.Based on springback reduction,the optimization design for Variable Blank Holder Force (VBHF) of high-strength sheet metal was proposed.According to the design process,the optimized VBHF trajectory which met demand with the conditions of wrinkling,tearing and spring back was built up.The tank bottom deep drawing of certain carrier rocket was taken as an example to verify the correctness and effectiveness of the proposed method.

Key words: optimization design, variable blank holder force, springback reduction, deep drawing

中图分类号:

TP391

莫文佳,冯毅雄,王玉山,高一聪. 基于回弹控制的高强度薄板拉深成形参数优化设计[J]. 计算机集成制造系统, 2016, 22(第3期): 650-657.

[1]	张建侠,宋明顺,方兴华,邓钰佳. 基于Kriging模型的多目标代理优化算法及其收敛性评估[J]. 计算机集成制造系统, 2021, 27(7): 2035-2044.
[2]	曹浩,莫蓉,万能. 面向支撑力分布的桁架结构设计方法[J]. 计算机集成制造系统, 2020, 26(7): 1763-1770.
[3]	孙士平,杨威,胡政. 基于动态遗传神经网络和灰色关联的板料成形多目标优化[J]. 计算机集成制造系统, 2020, 26(12): 3399-3407.
[4]	潘柏松,俞铭杰,项涌涌,罗路平,丁炜. 考虑刀具磨损的铣削加工精度可靠性分析及工艺优化设计[J]. 计算机集成制造系统, 2020, 26(11): 2982-2991.
[5]	张在房,林炜,程辉,樊蓓蓓,皮刚,栾浩. 基于数字孪生的航天器舱门展收机构优化设计[J]. 计算机集成制造系统, 2019, 25(第6): 1371-1380.
[6]	冯毅雄,宋晨俊,高一聪,郑浩,谭建荣. 基于回弹补偿的TC4钛合金薄板多工步压制成形参数优化设计[J]. 计算机集成制造系统, 2019, 25(第10): 2456-2466.
[7]	万良琪,陈洪转,欧阳林寒,张笛,伍建军. 基于灰色模糊田口方法的复杂装备精密产品多质量特性稳健优化设计[J]. 计算机集成制造系统, 2018, 24(第6): 1427-1437.
[8]	万良琪,陈洪转,欧阳林寒,张笛. 复杂装备精密产品多项式混沌扩展稳健优化设计[J]. 计算机集成制造系统, 2018, 24(第5): 1240-1248.
[9]	王亚良,钱其晶,陈勇,金寿松,王成,冯定忠. 外部种群完全反馈的元胞差分算法设计及应用[J]. 计算机集成制造系统, 2017, 23(第8期): 1679-1691.
[10]	宋守许,汪伟,柯庆镝. 基于结构耦合矩阵的主动再制造优化设计[J]. 计算机集成制造系统, 2017, 23(第4期): 744-752.
[11]	聂笃宪,屈挺,王美林,张婷,黄国全. 复杂系统优化的主控式增广拉格朗日协调方法[J]. 计算机集成制造系统, 2017, 23(第2期): 422-432.
[12]	刘继红,付超,孟欣佳. 随机与区间不确定性下基于BLISS的多学科可靠性设计优化[J]. 计算机集成制造系统, 2015, 21(第8期): 1979-1987.
[13]	蔺宇,韩兵,史英杰,段琦. 考虑顾客耐性的系统服务能力优化设计[J]. 计算机集成制造系统, 2015, 21(第5期): 1389-1394.
[14]	侯文彬,张玉龙,张伟,张红哲. 一种汽车LED前照灯散热器的性能分析及优化[J]. 计算机集成制造系统, 2014, 20(11): 2728-2733.
[15]	程焕兵,张卫,陆宝春,郭凡,马冲. 插装阀集成块CAD系统的研究与开发[J]. 计算机集成制造系统, 2014, 20(10): 2376-2384.

基于回弹控制的高强度薄板拉深成形参数优化设计

Parameters optimization for high-strength sheet metal deep drawing based on springback controlling

PDF

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

编辑推荐

Metrics