多设备租赁条件下基于服务质量评估的预防性维修策略优化

doi:10.13196/j.cims.2018.05.010

计算机集成制造系统 ›› 2018, Vol. 24 ›› Issue (第5): 1162-1170.DOI: 10.13196/j.cims.2018.05.010

多设备租赁条件下基于服务质量评估的预防性维修策略优化

张云正¹,曾建潮²⁺,张晓红¹,薛颂东¹

1.太原科技大学工业与系统工程研究所
2.中北大学大数据与视觉计算研究所

出版日期:2018-05-31 发布日期:2018-05-31
基金资助:
国家自然科学基金资助项目(71701140,61703297);山西省青年基金资助项目(201601D021082,201601D021065);山西省回国留学人员科研资助项目(2016-091);太原科技大学校博士启动基金资助项目(20152021,20152022)。

Service quality evaluation based preventive maintenance strategy optimization under conditions of multi-equipments leasing

Online:2018-05-31 Published:2018-05-31
Supported by:
Project supported by the National Natural Science Foundation ,China (No.71701140,61703297),the Youth Foundation of Shanxi Province,China (No.201601D021082,201601D021065),the Research Project from Shanxi Provincial Scholarship Council,China (No.2016-091),and the PhD Research Startup Foundation of Taiyuan University of Science & Technology ,China (No.20152021,20152022).

摘要/Abstract

摘要： 鉴于建筑施工机械设备的租赁服务中,维修服务质量直接影响施工单位(客户)的承租意愿和租赁商的利润,以客户期望和维修绩效为指标,提出维修服务质量评估方法,建立客户数量预测模型,优化设备的预防性维修策略,并采用一维取整一维实数的微粒群算法进行求解。数值实验结果表明,较现有策略,优化后的预防性维修策略下的租赁商利润有显著提高。

关键词: 租赁, 多设备, 预防性维修, 服务质量, 建筑施工机械设备

Abstract: For construction machinery leasing service,both the construction organization(tenants)'s leasing intention and the leaser's profit were affected directly by maintenance service quality.For this problem,the tenant's expectation and leaser's maintenance performance were selected as indicators to propose the maintenance service quality evaluation,establish prediction model for tenant number,and optimize preventive maintenance strategy.Further,a two-dimension particle swarm optimization algorithm was used for solving the above mentioned problem,in which one rounded dimension and one real number dimension were involved.Experimental results revealed that leaser's profit could be increased obviously with the optimized strategy.

Key words: lease, multi-equipments, preventive maintenance, service quality, construction machinery

中图分类号:

TH17

张云正,曾建潮,张晓红,薛颂东. 多设备租赁条件下基于服务质量评估的预防性维修策略优化[J]. 计算机集成制造系统, 2018, 24(第5): 1162-1170.

[1]	闫志强,杨翰宇,程冠杰,刘洪荣,邓水光,刘冠宇,杨明. 基于区块链的服务质量综合评估框架与算法[J]. 计算机集成制造系统, 2021, 27(9): 2708-2720.
[2]	王婕,耿秀丽. 基于直觉模糊余弦相似度的云制造服务质量评价[J]. 计算机集成制造系统, 2021, 27(4): 1128-1134.
[3]	胡杨,吴锋,王红涛. 考虑稀缺服务与质量损失云制造服务组合问题[J]. 计算机集成制造系统, 2021, 27(12): 3639-3650.
[4]	张志坚,王鹏,柳键,罗春林,郭军华. 考虑在线评价的供应链运营决策与奖惩机制[J]. 计算机集成制造系统, 2020, 26(7): 1986-1997.
[5]	陈晟恺,方水良,唐任仲. 基于需求预测的云制造服务租赁配置优化[J]. 计算机集成制造系统, 2020, 26(11): 2944-2954.
[6]	吴秀丽,张志强,赵宁,李俊青. 超启发式文化基因算法优化生产与预维修集成调度问题[J]. 计算机集成制造系统, 2019, 25(第8): 1885-1896.
[7]	王金贺,张晓红,曾建潮. 非完美维修模型下的风电机组最优维修决策[J]. 计算机集成制造系统, 2019, 25(第5): 1151-1160.
[8]	陈友玲,王龙,刘舰,左丽丹,牛禹霏. 基于i-NSGA-Ⅱ-JG算法的云制造资源服务组合优选[J]. 计算机集成制造系统, 2019, 25(第11): 2892-2904.
[9]	陈友玲,刘舰,凌磊,王龙. 基于协同效应的并行制造云服务组合算法[J]. 计算机集成制造系统, 2019, 25(第1): 137-146.
[10]	王福田,李月婷,章程,张以文,刘晓,杨耘. 实例密集型商务工作流检测点选择策略[J]. 计算机集成制造系统, 2018, 24(第7): 1758-1765.
[11]	贺德强,罗安,邓建新,谭文举. 列车转向架关键部件预防性维修决策优化模型[J]. 计算机集成制造系统, 2018, 24(第5): 1155-1161.
[12]	张友鹏,杨凯雄,石磊. 可靠度约束下不完全预防性维护经济优化模型[J]. 计算机集成制造系统, 2018, 24(第12): 3019-3026.
[13]	金鸿,姚锡凡,杨洲,吕盛坪. 基于教—学算法的制造云服务组合优化[J]. 计算机集成制造系统, 2018, 24(第1): 43-52.
[14]	贺可太,朱道云. 云制造服务质量评价[J]. 计算机集成制造系统, 2018, 24(第1): 53-62.
[15]	郑宏升,俞东进,张蕾. 基于萤火虫算法和动态优先级的多QoS云工作流调度[J]. 计算机集成制造系统, 2017, 23(第5期): 963-971.

多设备租赁条件下基于服务质量评估的预防性维修策略优化

Service quality evaluation based preventive maintenance strategy optimization under conditions of multi-equipments leasing

PDF

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

编辑推荐

Metrics