性能保障模式下关键设备市场扩张期的二级备件库存优化及案例

doi:10.13196/j.cims.2016.12.017

计算机集成制造系统 ›› 2016, Vol. 22 ›› Issue (第12期): 2888-2900.DOI: 10.13196/j.cims.2016.12.017

性能保障模式下关键设备市场扩张期的二级备件库存优化及案例

秦绪伟1,2,纪梦旭1,蒋忠中1,2,康艳新1

1.东北大学工商管理学院
2.东北大学行为与服务运作管理研究所

出版日期:2016-12-31 发布日期:2016-12-31
基金资助:
国家自然科学基金资助项目(71472034,71371190,71671033);中央高校基本科研业务费资助项目(N130406006,N150506001)。

Two-echelon spare parts inventory optimization and case study for market demand-ramp phase of mission-critical equipment under PBL

Online:2016-12-31 Published:2016-12-31
Supported by:
Project supported by the National Natural Science Foundation,China(No.71472034,71371190,71671033),and the Fundamental Research Funds for the Central University,China(No.N130406006,N150506001).

摘要/Abstract

摘要： 针对由中央仓库和多个区域仓库构成的二级备件服务系统,提出一种自适应分段近似方法,将时变备件需求处理为多阶段稳定需求,采用多阶段(Q,R)库存策略和以备件可用度为参数的分级服务收益函数,建立性能保障模式下的备件服务收益最大化模型。新型CT机售后服务案例分析证实：分段近似方法能够根据区域市场增长累积及时调整阶段库存策略;性能保障模式能够激励供应商改善备件服务性能、增加服务收益。上述研究为关键设备在市场扩张期的二级备件库存控制提供了有效决策工具。

关键词: 性能保障服务模式, 时变备件需求, 两级库存, 多阶段库存策略

Abstract: Aiming at the two-echelon spare parts service system which was composed of central depot and multiple regional depots,a multi-resolution approximation approach was proposed to transform the time-varying demand to a multi-phase stationary demand.By using multi-phase (Q,R) inventory policy and multi-band revenue function with spare availability as parameter,a maximum model for spare service revenue under Performance based logistics (PBL) mode was established.The case study on after-sales service of CT equipment demonstrated that the multi-resolution approximation was effective to replenish inventory to meet the time-varying demand;the supplier in PBL contracting scheme was incentivized to improve the service performance and could obtain more service profit.The proposed method could provide a decision support tool for multi-phase inventory control in spare parts service system of new equipment.

Key words: performance based logistics, time-varying demand, two-echelon inventory;multi-phase inventory policy

中图分类号:

秦绪伟1,2,纪梦旭1,蒋忠中1,2,康艳新1. 性能保障模式下关键设备市场扩张期的二级备件库存优化及案例[J]. 计算机集成制造系统, 2016, 22(第12期): 2888-2900.

[1]	李珍萍,田宇璇,卜晓奇,吴凌云. 无人仓系统订单分批问题及K-max聚类算法[J]. 计算机集成制造系统, 2021, 27(5): 1506-1517.
[2]	江文辉,王亚娜,徐菱,李延来,丁小东. 基于条件延期支付和现金折扣的零售商最优订货与付款策略[J]. 计算机集成制造系统, 2021, 27(4): 1226-1237.
[3]	何娟,黄福玲,陈彦如,雷倩. 平行进口商市场入侵条件下第三方再制造影响[J]. 计算机集成制造系统, 2021, 27(1): 284-295.
[4]	金鑫,王正肖,叶建芳,潘晓弘. 具有通用零部件的按订单装配系统库存位值平稳分布研究[J]. 计算机集成制造系统, 2020, 26(12): 3291-3301.
[5]	孙艺萌,邱若臻,张多琦,关志民. 不确定条件下的零售商库存鲁棒均值-CVaR决策模型[J]. 计算机集成制造系统, 2020, 26(10): 2812-2826.
[6]	金鑫,王正肖,叶建芳,潘晓弘. 非平稳需求面向订单装配系统库存稳定性研究[J]. 计算机集成制造系统, 2020, 26(9): 2531-2540.
[7]	万鹏,戢守峰,宋乃绪. 具有随机缺陷率产品的多点转运库存优化模型[J]. 计算机集成制造系统, 2020, 26(9): 2561-2572.
[8]	邱晗光,高敏,甄杰,周继祥. 可选交付方式及时间窗下城市配送服务选项多目标联合定价[J]. 计算机集成制造系统, 2020, 26(7): 1965-1975.
[9]	周翔,许茂增,吕奇光,李丹. 基于客户点行政地址的自提点选址—路径优化[J]. 计算机集成制造系统, 2019, 25(第8): 2069-2078.
[10]	周翔,许茂增,吕奇光. 基于顾客点分布的自提点逐渐覆盖选址模型[J]. 计算机集成制造系统, 2018, 24(第11): 2879-2888.
[11]	黄祖庆,孟丽君,张宝友,杨玉香. 基于新品价值评估可变的产品差异定价[J]. 计算机集成制造系统, 2018, 24(第3): 793-803.
[12]	刘利平,吴敏鑫,李金生. 研发不确定性对供应商创新效益的影响[J]. 计算机集成制造系统, 2017, 23(第12): 2728-2736.
[13]	蹇明,刘同. 损失规避型零售商库存共享策略[J]. 计算机集成制造系统, 2017, 23(第9期): 2012-2019.
[14]	王志宏,温晓娟. 非对称信息下供应链两阶段商业信用契约设计[J]. 计算机集成制造系统, 2017, 23(第6期): 1359-1368.
[15]	张晓楠,范厚明,李剑锋. 同时配集货定位—路线问题的变邻域分散搜索算法[J]. 计算机集成制造系统, 2015, 21(第9期): 2535-2548.

性能保障模式下关键设备市场扩张期的二级备件库存优化及案例

Two-echelon spare parts inventory optimization and case study for market demand-ramp phase of mission-critical equipment under PBL

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