计算机集成制造系统 ›› 2016, Vol. 22 ›› Issue (第1期): 257-264.DOI: 10.13196/j.cims.2016.01.025
焦磊1,2,刘晓军1,2,刘庭煜3,倪中华1,2+
摘要: 针对车间生产数据的特点及数据挖掘技术对离散处理的客观需求,建立一种基于动态聚类的连续值离散化方法,并利用决策系统的相容性原则建立目标函数。对基于密度的聚类算法进行改进,提出一种单维度多半径聚类算法。将该聚类算法应用于离散处理,阐述了基于动态聚类离散算法的整体过程。实验数据表明,该离散算法可以保持决策系统原有的相容度,具有速度快、内存占用率低和自动化程度高等优点,且具有良好的通用性,适用于生产数据的离散处理。
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