基于Artifact操作日志的业务流程挖掘

doi:10.13196/j.cims.2015.02.002

计算机集成制造系统 ›› 2015, Vol. 21 ›› Issue (第2期): 298-303.DOI: 10.13196/j.cims.2015.02.002

基于Artifact操作日志的业务流程挖掘

王颖^1,2,黄震¹,刘国华³

1.燕山大学信息科学与工程学院
2.燕山大学河北省计算机虚拟技术与系统集成重点实验室
3.东华大学计算机科学与技术学院

出版日期:2015-02-28 发布日期:2015-02-28
基金资助:
国家自然科学基金资助项目(61472339)。

Mining business process based on Artifact operation logs

Online:2015-02-28 Published:2015-02-28
Supported by:
Project supported by the National Natural Science Foundation,China(No.61472339).

摘要/Abstract

摘要： 为发现业务流程中的有用知识,结合以数据为中心的业务流程管理与流程挖掘技术,通过记录业务流程中关键数据实体的操作、操作者和操作时间,建立Artifact操作日志。基于Artifact操作日志进行流程挖掘,发现流程中的Artifact生命周期模型,分析流程中Artifact实例之间的依赖关系和执行者之间的社交网络关系,给出违规流程的查找算法。研究结果表明,以数据为中心进行业务流程挖掘能够发现关键业务数据之间的交互关系,为分析流程的正确性提供有效的方法。

关键词: 以数据为中心, Artifact操作日志, 流程挖掘, 流程社交网络

Abstract: To discover the useful knowledge in business process,by combining with the data-centric business process management and process mining technology,Artifact operation logs were established according to record the operation,operator and operate time of key data entity.Based on Artifact operation logs,Artifact lifecycle model was found with process mining,and the searching algorithm of deregulation process was given by analyzing the dependency relationship among Artifact instances and the social network among process executors.The result showed that the interactive relationship between key business data was discovered with data-centric business process mining,which could provide the effective method for analyzing the correctness of business.

Key words: data-centric, Artifact operation logs, process mining, process social network

中图分类号:

TP301

王颖,黄震,刘国华. 基于Artifact操作日志的业务流程挖掘[J]. 计算机集成制造系统, 2015, 21(第2期): 298-303.

[1]	高俊涛,刘聪,刘云峰. 关系数据库中事件日志的紧邻关系高效挖掘方法[J]. 计算机集成制造系统, 2020, 26(6): 1492-1499.
[2]	方欢,金朋朋,方贤文,王丽丽. 基于因果行为轮廓的流程变体聚类挖掘方法[J]. 计算机集成制造系统, 2020, 26(6): 1538-1547.
[3]	孙笑笑,张蕾,俞东进,潘建梁,侯文杰,王焕强. 基于依赖关联度的业务过程噪声日志过滤方法[J]. 计算机集成制造系统, 2019, 25(第4): 969-977.
[4]	郑婷婷,陈洁璇,许洋,余阳,潘茂林. 业务流程中一种个性化的任务完成时间预测方法[J]. 计算机集成制造系统, 2019, 25(第4): 993-1000.
[5]	林雷蕾,周华,代飞,闻立杰,莫启. 一种挖掘二度循环的扩展Alpha算法[J]. 计算机集成制造系统, 2018, 24(第3): 591-601.
[6]	赵卫东,刘海涛. 流程挖掘在流程优化中的应用[J]. 计算机集成制造系统, 2014, 20(10): 2632-2642.
[7]	赵卫东,孙一鸣. 基于资源动态效率视角的流程复杂性研究[J]. , 2013, 19(12): 0-0.
[8]	胡海洋,张笑菲,胡华,葛季栋. 基于流程挖掘的决策支持方法[J]. 计算机集成制造系统, 2013, 19(08 ): 1755-1770.
[9]	鲁法明,曾庆田,包云霞,段华,张昊. 基于流程案例簇的任务关系挖掘算法[J]. 计算机集成制造系统, 2013, 19(08 ): 1771-1783.
[10]	赵卫东,孙一鸣. 一种基于角色相容度的流程复杂度度量方法[J]. , 2012, 18(10): 0-0.
[11]	石美红，陈亮，宇恒星，曹开端. 基于时变滑窗的自适应流程挖掘方法[J]. , 2012, 18(03): 0-0.
[12]	刘庭煜，易红，倪中华. 面向快速工艺准备的闭环工作流管理系统的研究[J]. , 2009, 15(03): 0-0.
[13]	叶茂，赵卫东. 一种新的工作流模型挖掘算法[J]. , 2006, 12(11): 0-0.

基于Artifact操作日志的业务流程挖掘

Mining business process based on Artifact operation logs

PDF

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 13

编辑推荐

Metrics