支持探索式业务流程的即时数据聚合方法

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支持探索式业务流程的即时数据聚合方法

温彦，,刘晨,韩燕波

1.中国科学院研究生院，北京100190；2.中国科学院计算技术研究所，北京100190；3.北方工业大学云计算研究中心，北京100144

出版日期:2012-08-15 发布日期:2012-08-25

Just-in-time data aggregation approach supporting explorative business processes

WEN Yan,, LIU Chen, HAN Yan-bo

1.Graduate University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China;2.Institute of Computing Technology, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China；3.Cloud Computing Research Center, North China University of Technology, Beijing 100144, China

Online:2012-08-15 Published:2012-08-25

摘要/Abstract

摘要： 当前在科研协作等应用领域问题的求解方法中，用户仅能通过流程活动的输入输出或执行历史来观察数据的变化，为帮助用户灵活、快速地汇聚流程数据和其他相关业务数据，提出JADE方法。该方法提出一种数据服务抽象模型，将流程执行结果、相关业务数据以服务的形式加以封装，提供一致的、跨组织边界的数据访问方式；提出一种基于嵌套表格的可视化的数据即时聚合方法，实现用户在流程的执行过程中按需汇聚各类数据、快速构建所需数据视图。通过一个案例分析和原型系统以及相关工作的比较分析，验证了所提方法的效果和可行性。

关键词: 业务流程, 数据聚合, 探索式流程, 建模

Abstract: In current solution method of application domain such as scientific collaboration, users observed the data changes only by input/output of process activities or executive history. To help users collect process data and related business data rapidly, a Just-in-time Aggregation of Data Services (JADE) method was proposed. In this method, a data service abstract model was used to provide a uniform and cross-organizational data accessing way by encapsulating process implement result and related business data as service. A nested table based visualized data service aggregation approach was put forward to support users in on-demand aggregating various data and construct personalized data views during the processes. The feasibility of proposed method was verified through a case study, prototype system and comparative analysis of related works.

Key words: business process, data aggregation, explorative process, modeling

中图分类号:

TP301

温彦,,,刘晨,韩燕波. 支持探索式业务流程的即时数据聚合方法[J]. .

WEN Yan,,, LIU Chen, HAN Yan-bo. Just-in-time data aggregation approach supporting explorative business processes[J]. .

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