基于核近似的产品设计时间预测

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基于核近似的产品设计时间预测

商志根，，严洪森,

1.东南大学自动化学院，江苏南京210096；2.东南大学复杂工程系统测量与控制教育部重点实验室，江苏南京210096；3.盐城工学院自动化系，江苏盐城224003

出版日期:2011-06-15 发布日期:2011-06-25

Product design time forecast based on kernel approximation

SHANG Zhi-gen,, YAN Hong-sen

1.School of Automation, Southeast University, Nanjing 210096, China; 2.Key Laboratory of Measurement and Control of Complex Systems Engineering, Ministry of Education, Southeast University, Nanjing 210096, China; 3.Department of Automation,Yancheng Institute of Technology, Yancheng 224003, China

Online:2011-06-15 Published:2011-06-25

摘要/Abstract

摘要： 针对产品设计时间预测中存在的小样本、不确定性数据等问题，将不确定数据处理成区间数，引入Hausdorff距离以计算区间数向量之间的距离，并将含有区间数的知识设计转换成核近似可嵌入的线性不等式，提出相应的产品设计时间智能预测方法，给出相关参数的优选方法。进行了注塑模具设计的实例分析，结果表明基于嵌入知识的核近似的时间预测方法是有效的。

关键词: 核近似, 产品设计, 设计时间, 先验知识, 注塑模具, 遗传算法

Abstract: Aiming at the problems of small samples and data uncertainty in product design time forecast, data uncertainty were transformed into intervals. Hausdorff distance was introduced to compute the distance between two interval vectors, and prior knowledge with intervals was incorporated into kernel approximation in the form of linear inequalities. An intelligent time forecast method and its relevant parameter-selection algorithm were put forward. Results of application in injection mold designs revealed that the time forecast method based on knowledge-incorporated kernel approximation was effective.

Key words: kernel approximation, product design, design time, prior knowledge, injection mold, genetic algorithms

中图分类号:

TP391

商志根,,，严洪森,. 基于核近似的产品设计时间预测[J]. .

SHANG Zhi-gen,,, YAN Hong-sen, . Product design time forecast based on kernel approximation[J]. .

[1]	陈年,金涛,王建民. 基于变异反馈的临床路径优化[J]. 计算机集成制造系统, 2021, 27(9): 2556-2564.
[2]	黎英杰,刘建军,陈庆新,毛宁. 多层级装配作业车间等量分批策略与调度算法[J]. 计算机集成制造系统, 2021, 27(8): 2307-2320.
[3]	王文中,张树生,余隋怀,陈登凯. 基于解构·重构思维的潜水器舱室布局优化[J]. 计算机集成制造系统, 2021, 27(7): 2045-2052.
[4]	王勇,周雪,刘永,许茂增. 基于车辆共享的多中心共同配送联盟优化[J]. 计算机集成制造系统, 2021, 27(6): 1820-1832.
[5]	张昊鹏,郭宇,汤鹏洲,黄少华,刘道元,李晗. 基于图像匹配的增强现实装配系统跟踪注册方法[J]. 计算机集成制造系统, 2021, 27(5): 1281-1291.
[6]	胡金昌,刘紫薇,马文凯,吴耀华. 考虑学习效应的单人作业车间多目标调度算法[J]. 计算机集成制造系统, 2021, 27(5): 1361-1370.
[7]	吴若仟,江屏,卢佩宜,张焱焱. 产品设计中基于质量功能配置的需求转化过程[J]. 计算机集成制造系统, 2021, 27(5): 1410-1421.
[8]	程永胜,徐骁琪,陈国强,孙利,吴俭涛. 基于神经网络的电动汽车造型意象预测模型[J]. 计算机集成制造系统, 2021, 27(4): 1135-1145.
[9]	刘俊琦,张则强,王沙沙,曾艳清. 考虑不规则物流交互点的过道布置问题建模与优化[J]. 计算机集成制造系统, 2021, 27(4): 1155-1166.
[10]	裴小兵,李依臻. 新型混合改进遗传算法求解零等待流水车间调度问题[J]. 计算机集成制造系统, 2021, 27(3): 815-827.
[11]	李从东,章志伟,曹策俊,张帆顺. 复杂产品设计变更传播路径的多目标优选[J]. 计算机集成制造系统, 2021, 27(3): 842-856.
[12]	杨小明,徐子奇,金雯,舒帆. 复合拣选策略下堆垛机作业序列优化问题[J]. 计算机集成制造系统, 2021, 27(3): 933-942.
[13]	魏莹,刘冠,李锋. 基于社交网络效应的产品设计研究[J]. 计算机集成制造系统, 2021, 27(12): 3591-3603.
[14]	苏兆婧,余隋怀,初建杰,于明玖,宫静,黄悦欣. 需求驱动的云平台产品关键设计特征识别方法[J]. 计算机集成制造系统, 2021, 27(12): 3604-3613.
[15]	乐万德,任静,刘舟洲,杨楠,初建杰. 频谱基因控制的概念产品族设计[J]. 计算机集成制造系统, 2021, 27(11): 3273-3281.