云制造特征及云服务组合关键问题研究

• 论文 •

云制造特征及云服务组合关键问题研究

陶飞，张霖，郭华，罗永亮，任磊,

1.北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院，北京100191;2.北京航空航天大学复杂产品先进制造系统教育部工程研究中心，北京100191

出版日期:2011-03-25 发布日期:2011-03-25

Typical characteristics of cloud manufacturing and several key issues of cloud service composition

TAO Fei, ZHANG Lin, GUO Hua, LUO Yong-liang, REN Lei

1.School of Automation Science & Electrical Engineering, Beihang University, Beijing 100191, China;2.Engineering Research Center of Complex Product Advanced Manufacturing Systems, Ministry of Education, Beihang University, Beijing 100191, China

Online:2011-03-25 Published:2011-03-25

摘要/Abstract

摘要： 为实现基于知识的制造资源和制造能力的共享与协同，实现云制造系统中资源服务的增值和增效，在分析云制造典型特征后，对云制造中的资源、制造云服务、制造云的关系进行了阐述。在此基础上，设计了制造云服务管理原型系统功能结构，对基于云制造全生命周期运行的云服务组合需求进行了阐述。对云服务组合建模/描述和一致性检查、云服务关联关系、云服务组合柔性、组合网络及其动力学特性、云服务组合建模与评估、组合优选等实现云服务组合的关键问题进行了研究,为未来实现高效智能化的云制造服务管理提供理论支持。

关键词: 云制造, 云服务, 服务组合, 服务组合网络, 组合关联关系, 组合柔性

Abstract: In order to realize sharing and collaboration of manufacturing resources and manufacturing ability based on knowledge and to realize added value of manufacturing resource, through analyzing typical characteristics of Cloud Manufacturing(CMfg), relationships among resources, manufacturing cloud service and manufacturing cloud were discussed. Function structure of CMfg service management prototype system was designed. Requirements of Cloud Service Composition(CSC)in whole-lifecycle implementation of CMfg were studied. Several key issues for CSC, including modeling, description and consistency check, correlation relationship, composition flexibility, composition network as well as its dynamic characteristics, modeling & evaluation, and optimal-selection were studied in particular. It provided theoretical foundation for realizing effective and intelligent CMfg service management.

Key words: cloud manufacturing, cloud service, service composition, service composition network, composition correlation relationship, composition flexibility

中图分类号:

TP391

陶飞,，张霖,，郭华,，罗永亮,，任磊,. 云制造特征及云服务组合关键问题研究[J]. .

TAO Fei,, ZHANG Lin,, GUO Hua,, LUO Yong-liang,, REN Lei,. Typical characteristics of cloud manufacturing and several key issues of cloud service composition[J]. .

[1]	杨冬菊,张伟达,赵卓峰. 基于服务关联网络的服务依赖关系识别[J]. 计算机集成制造系统, 2021, 27(9): 2691-2700.
[2]	满君丰,赵龙乾,彭成,李倩倩. 云边协同计算架构下大规模工厂接入的任务调度[J]. 计算机集成制造系统, 2021, 27(8): 2282-2294.
[3]	单子丹,李雲竹,盛晨辉. 云制造模式下差异化产品多时序生产优化[J]. 计算机集成制造系统, 2021, 27(6): 1681-1692.
[4]	李永湘,姚锡凡,刘敏. 基于可靠性可信性分析的云制造服务组合优化[J]. 计算机集成制造系统, 2021, 27(6): 1780-1798.
[5]	王婕,耿秀丽. 基于直觉模糊余弦相似度的云制造服务质量评价[J]. 计算机集成制造系统, 2021, 27(4): 1128-1134.
[6]	苏兆婧,余隋怀,初建杰,段晓赛,宫静. 面向云服务平台的产品感性评价及标注模型[J]. 计算机集成制造系统, 2021, 27(3): 868-877.
[7]	胡杨,吴锋,王红涛. 考虑稀缺服务与质量损失云制造服务组合问题[J]. 计算机集成制造系统, 2021, 27(12): 3639-3650.
[8]	赵友宝,任翠真,饶卫振. 云制造环境下客户协作的成本分摊问题[J]. 计算机集成制造系统, 2021, 27(10): 3004-3013.
[9]	邹萍,张华,马凯蒂,程仕通. 面向边缘计算的制造资源感知接入与智能网关技术研究[J]. 计算机集成制造系统, 2020, 26(第1): 40-48.
[10]	朱文兴,谢明珠,许菱. 基于双边市场理论的云制造平台定价策略[J]. 计算机集成制造系统, 2020, 26(第1): 268-278.
[11]	郝予实,范玉顺. 基于场景识别的云制造服务推荐[J]. 计算机集成制造系统, 2020, 26(8): 2007-2019.
[12]	江泽豪,伊德景,朱光宇. 考虑剔除虚假云服务的制造云服务优选[J]. 计算机集成制造系统, 2020, 26(8): 2020-2029.
[13]	陈友玲,张哲,刘舰,吕松洋,段克华. 基于环境视频语义的云制造资源描述[J]. 计算机集成制造系统, 2020, 26(7): 1896-1904.
[14]	陈晟恺,方水良,唐任仲. 基于需求预测的云制造服务租赁配置优化[J]. 计算机集成制造系统, 2020, 26(11): 2944-2954.
[15]	李龙,古天龙,常亮,李晶晶,钱俊彦. 云制造中策略可更新的去中心化访问控制机制[J]. 计算机集成制造系统, 2019, 25(第9): 2280-2290.