基于改进遗传算法的制造资源关联规则挖掘

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基于改进遗传算法的制造资源关联规则挖掘

王斌, 谢庆生

1.盐城工学院 UGS学院，江苏盐城224001；2.贵州大学 CAD/CIMS工程技术中心，贵州贵阳550003

出版日期:2007-06-15 发布日期:2007-06-25

Manufacturingresourcesoriented association rules mining based on improved genetic algorithm

WANG Bin, XＩＥ Qingsheng

1.School of UGS, Yancheng Institute of Technology, Yancheng224001, China;2.CAD/CIMS Institute, Guizhou University, Guiyang550003, China

Online:2007-06-15 Published:2007-06-25

摘要/Abstract

摘要： 为满足基于应用服务提供商平台的制造资源管理和决策的需求，提出了网络制造资源模糊关联规则的挖掘模式。根据应用领域数据类型的特点，提出了制造资源管理数据预处理方法，并建立了应用服务提供商平台制造资源虚拟数据仓库。针对制造资源关联规则的挖掘，提出了一种新型的遗传算法。最后，通过实例验证了基于改进遗传算法的模糊关联规则挖掘在基于应用服务提供商平台制造资源管理中的决策意义。

关键词: 模糊关联规则, 遗传算法, 应用服务供应商, 制造资源管理, 数据仓库

Abstract: To meet the requirements of the Application Service Provider (ASP)based manufacturing resources management and decisionmaking, a fuzzyassociationrulesoriented mining model was proposed. According to the characteristics of the ASPbased data, a new data preprocessing method was put forward, and a virtual data warehouse based on ASP manufacturing resources was constructed. To deal with the fuzzy association rules mining on ASP data warehouse, a novel Genetic Algorithm (GA)based mining method was introduced. Finally, a case was employed to demonstrate the applicability of fuzzy association rules mining in ASPbased manufacturing resources management.

Key words: fuzzy association rules, genetic algorithm, application service provider, manufacturing resources management, data warehouse

中图分类号:

王斌, 谢庆生. 基于改进遗传算法的制造资源关联规则挖掘[J]. .

WANG Bin, XＩＥ Qingsheng. Manufacturingresourcesoriented association rules mining based on improved genetic algorithm[J]. .

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