计算机集成制造系统 ›› 2022, Vol. 28 ›› Issue (10): 3156-3165.DOI: 10.13196/j.cims.2022.10.012
苏轩1,刘聪1+,张帅鹏1,曾庆田2,李彩虹1
SU Xuan1,LIU Cong1+,ZHANG Shuaipeng1,ZENG Qingtian2,LI Caihong1
摘要: 针对已有采样方法在处理大规模事件日志时仍存在效率低下且无法保证模型质量的问题,提出面向日志完备性的事件日志采样方法,包括完全遍历采样法、集合覆盖采样法、基于轨迹长度的采样方法和基于轨迹频次的采样方法,并在开源流程挖掘工具平台ProM中实现。采用9个公开事件日志数据集从时间性能分析和模型质量评估两方面实验表明,所提采样方法在保证模型挖掘质量的前提下能够大幅提高日志采样效率。
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