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面向相似认知用户集群的TRIZ超系统资源需求获取模型
苏珂,崔元
计算机集成制造系统
2021, 27 (7):
2065-2077.
DOI: 10.13196/j.cims.2021.07.021
为解决用户认知差异性及局限性所导致的需求获取不充分的问题,提出一种面向相似认知用户集群的TRIZ系统资源需求获取模型。该模型通过模糊卡诺方法对产品用户需求进行分类优化,使用K-modes算法对用户进行聚类分析,获取具有相似认知类型的用户集群;分析集群中已存在的用户属性、使用环境属性等超系统资源并进行拓展演化,获取潜在超系统资源;根据新资源特性得到产品潜在需求与产品设计目标。以自走式圆捆机为例证明了该方法的有效性。
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多维度评价
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