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基于用户多兴趣的服务流程推荐方法
陈明,高铁梁,张志锋,季肖辉,唐启光
计算机集成制造系统
2021, 27 (9):
2701-2707.
DOI: 10.13196/j.cims.2021.09.022
为解决服务推荐过程中,用户兴趣的不确定性问题和多样性问题,提出一种基于用户多兴趣的服务流程推荐方法。该方法分为两部分:①初始兴趣引导:在初始创建服务流程时,面对用户兴趣的不确定性,利用N元模型学习已知服务流程的上下文,通过上下文顺序缩小推荐空间,为用户提供更加精准的服务链接组件;②用户兴趣抽取:在创建服务流程结束后,面对用户兴趣的多样化,概率潜在语义分析训练出用户的兴趣服务流程分布,为用户推荐出符合当下兴趣的其他服务流程。通过仿真实验表明,所提方法能够快速、准确地为用户推荐相关服务组件和业务流程链。
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