摘要: 为提高仿真模型的可信度,提出了一种随机网络生成算法。研究内容包括:随机节点的区域性分布,中心节点、OVERLAY功能节点的选择,实验推演新的概率连通公式,增加点度分类约束策略及随机网络快速连通策略 等。在算法基础上建立了具有精确平均点度的随机网络仿真模型。对该随机网络仿真模型的性能做了一定的阐述、模拟和分析,表明该模型是通用性的、可定制的。与现有算法相比,该算法收敛性好,并能线性逼近所模拟的实际网络。
中图分类号:
刘克俭,余镇危,程忠庆. 关于精确平均点度随机网络仿真模型的研究[J]. .
LIU Ke-jian, YU Zhen-wei, CHENG Zhong-qing. Exact Average Degree Model for Stochastic Network Simulation[J]. .