钢铁企业煤气能量流网络的混杂Petri网分析

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钢铁企业煤气能量流网络的混杂Petri网分析

祝军, 乔非, 赵斐, 李莉 ,李桂琴

1.同济大学电子与信息工程学院，上海201804；2.上海市金山区发展和改革委员会，上海201500

出版日期:2012-12-15 发布日期:2012-12-25

Analysis for gas energy flow network of steel enterprises based on hybrid Petri net

ZHU Jun, QIAO Fei, ZHAO Fei, LI Li, LI Gui-qin

1.School of Electronics and Information Engineering, Tongji University, Shanghai 201804, China;2.Development and Reform Commission of Jinshan District, Shanghai 201500, China

Online:2012-12-15 Published:2012-12-25

摘要/Abstract

摘要： 为实现钢铁企业煤气能量网络的高效运行，给出一种综合建模、分析和优化方法。概括了煤气能量流网络的特性，并用混杂Petri网建立其描述模型；借助其混杂Petri网模型的S-不变量，给出一种快速能值计算方法；提出能量密度指标，给出放散煤气能量密度的线性规划优化模型。通过某钢铁企业煤气能量流网络对该方法进行了验证，结果表明该方法可以为煤气能量流网络的分析和优化提供方法支持。

关键词: 钢铁, 煤气, 能量流网络, 混杂Petri网, 线性规划

Abstract: To realize the efficient operation of the Gas Energy Flow Network (G-EFN) in iron and steel enterprises,a comprehensive method of modeling, analyzing and optimizing was presented. The characteristics of G-EFN were generalized and descriptive model of G-EFN was founded by Hybrid Petri Net (HPN). Secondly, a fast energy value calculation method was given based on S-invariant of HPN model. The energy density index was proposed and the linear programming optimization model for bleeding gas of G-EFN were presented. The methods were verified by G-EFN of an iron and steel enterprise. The presented method could provide method support for analysis and optimization of optimizing G-EFN.

Key words: iron and steel, gas, energy flow network, hybrid Petri net, linear programming

中图分类号:

TP301

祝军, 乔非, 赵斐, 李莉 ,李桂琴. 钢铁企业煤气能量流网络的混杂Petri网分析[J]. .

ZHU Jun, QIAO Fei, ZHAO Fei, LI Li, LI Gui-qin. Analysis for gas energy flow network of steel enterprises based on hybrid Petri net[J]. .

[1]	琚长江,杨根科,陈玉旺. 参数化路径的S-型进给速度最优规划[J]. 计算机集成制造系统, 2021, 27(1): 157-165.
[2]	彭琨琨,李新宇,高亮,邓旭东. 可调加工时间炼钢-连铸的灰狼优化调度算法[J]. 计算机集成制造系统, 2020, 26(第1): 58-65.
[3]	任彩乐,杨旭东,张超勇,孟磊磊,洪辉,余俊. 面向节能的混合流水车间调度问题建模与优化[J]. 计算机集成制造系统, 2019, 25(第8): 1965-1980.
[4]	孟磊磊,张超勇,肖华军,詹欣隆,罗敏. 面向加工时间可控的柔性作业车间节能调度问题建模[J]. 计算机集成制造系统, 2019, 25(第5): 1062-1074.
[5]	钱忱,闻立杰. 流程模型约束下的排产问题求解算法[J]. 计算机集成制造系统, 2018, 24(第7): 1598-1607.
[6]	赵婷婷,曹政才,黄冉. 基于数学规划与BPN相融合的半导体生产线产出率预测方法[J]. 计算机集成制造系统, 2017, 23(第6期): 1326-1332.
[7]	耿秀丽,徐士东,叶春明. 考虑定量KANO分析的产品功能需求优化设计[J]. 计算机集成制造系统, 2016, 22(第7期): 1645-1653.
[8]	耿秀丽,徐士东,叶春明. 顾客需求驱动的产品服务系统模块选配方法[J]. 计算机集成制造系统, 2016, 22(第1期): 55-61.
[9]	曾亮,梁小兵,欧燕,叶理德. 基于多目标—约束优化进化算法的能源综合调度[J]. 计算机集成制造系统, 2016, 22(第11期): 2668-2678.
[10]	乔非,祝军,李莉. 钢铁企业多视图能耗模型体系结构研究与应用[J]. 计算机集成制造系统, 2015, 21(第3期): 758-765.
[11]	张则强,程文明. 双行布局问题的分解策略及启发式求解方法[J]. 计算机集成制造系统, 2014, 20(3): 559-.
[12]	郑忠,龙建宇,高小强,龚永民,呼万哲. 钢铁企业以计划调度为核心的生产运行控制技术现状与展望[J]. 计算机集成制造系统, 2014, 20(11): 2660-2674.
[13]	卢山,苏宏业,朱理,王越. 基于柔性优化的轧制批量生产计划模型[J]. 计算机集成制造系统, 2014, 20(08): 1834-1842.
[14]	张文学,李铁克. 面向多种生产工艺的冶铸轧一体化批量计划优化[J]. 计算机集成制造系统, 2013, 19(06 ): 1296-1303.
[15]	李愈,，赵军+，吴刚. 两级分销网络选址—配送问题的模型及算法[J]. , 2012, 18(11): 0-0.