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赵世田,赵东标,付莹莹
ZHAO Shi-tian, ZHAO Dong-biao, FU Ying-ying
摘要: 为提高曲线重构的效率,提出了关键点提取算法,用于三维测量型值点的B样条曲线逼近。根据离散曲率分析提取具有曲率极值的型值点作为初始关键点,再根据初始关键点和型值点的参数值构建的节点矢量,确保最小二乘矩阵满秩,用最小二乘法反算控制顶点。通过Hausdorff距离衡量逼近曲线与型值点间的逼近偏差,设定偏差阈值和多点调整算法,确定新增关键点的位置区间,根据形状指数分析找到新增关键点的精确位置,通过不断迭代找到满足逼近允差要求的最终关键点和控制顶点。实例验证表明,同一逼近允差前提下,新算法在迭代计算时间、迭代次数及最终所得控制顶点个数等方面优于其他方法。
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