[1] |
唐玄昭,余阳,吴荆璞,潘茂林. 基于区块链的业务流程互操作服务框架[J]. 计算机集成制造系统, 2021, 27(9): 2508-2516. |
[2] |
文一凭,王志斌,刘建勋,许小龙,康国胜. 云际协作环境下能耗与成本感知的工作流调度方法[J]. 计算机集成制造系统, 2021, 27(9): 2583-2591. |
[3] |
杨旭亭,王孜悦,李凤鸣,宋锐. 基于过程建模的机器人分阶引导装配方法[J]. 计算机集成制造系统, 2021, 27(8): 2321-2330. |
[4] |
袁友伟,黄锡恺,俞东进,李忠金. 移动边缘计算环境下服务工作流容错调度算法[J]. 计算机集成制造系统, 2021, 27(6): 1693-1702. |
[5] |
李进宇,王秋莲,张炎. 基于递归分析的混流生产模式机械加工过程能效分析和状态监测[J]. 计算机集成制造系统, 2021, 27(5): 1341-1350. |
[6] |
葛亚雄,周晓军. 考虑修复非新的多组件DTS设备的状态维护建模[J]. 计算机集成制造系统, 2021, 27(3): 739-746. |
[7] |
耿苏杰,王秀利. 基于模糊贝叶斯网络的电力设备故障诊断和状态评估[J]. 计算机集成制造系统, 2021, 27(1): 64-72. |
[8] |
刘晨燕,敬石开,张伟,赵芳垒. 运用边界状态约束的表面体素加密细分算法[J]. 计算机集成制造系统, 2020, 26(第4): 970-979. |
[9] |
曹大理,孙惠斌,张纪铎,莫蓉. 基于卷积神经网络的刀具磨损在线监测[J]. 计算机集成制造系统, 2020, 26(第1): 74-80. |
[10] |
邓超,张子晗,朱锦璇,吴军,王远航. 考虑健康状态的风电机组发电量预测模型[J]. 计算机集成制造系统, 2020, 26(9): 2367-2378. |
[11] |
李锋,陈勇,王家序,汤宝平. 基于强化学习单元匹配循环神经网络的滚动轴承状态趋势预测[J]. 计算机集成制造系统, 2020, 26(8): 2050-2059. |
[12] |
李志华,贺英良,吴晨佳. 基于量化状态系统的多体系统动力学求解方法[J]. 计算机集成制造系统, 2020, 26(8): 2109-2115. |
[13] |
陈启鹏,谢庆生,袁庆霓,黄海松,魏琴,李宜汀. 基于深度门控循环单元神经网络的刀具磨损状态实时监测方法[J]. 计算机集成制造系统, 2020, 26(7): 1782-1793. |
[14] |
李万清,刘辉,李忠金,袁友伟. 移动边缘计算环境下面向安全和能耗感知的服务工作流调度方法[J]. 计算机集成制造系统, 2020, 26(7): 1831-1842. |
[15] |
林国丹,黄钦开,余阳,潘茂林. Activiti引擎的无状态云工作流调度算法[J]. 计算机集成制造系统, 2020, 26(6): 1456-1464. |