人机协同的柔性作业车间炼钢—连铸重调度方法

doi:10.13196/j.cims.2018.10.005

计算机集成制造系统 ›› 2018, Vol. 24 ›› Issue (第10): 2415-2427.DOI: 10.13196/j.cims.2018.10.005

人机协同的柔性作业车间炼钢—连铸重调度方法

庞新富^1,2,姜迎春³,俞胜平⁴,李海波¹,高亮²,车震海¹

1.沈阳工程学院自动化学院
2.华中科技大学数字制造装备与技术国家重点实验室
3.沈阳农业大学工程学院
4.东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室

出版日期:2018-10-31 发布日期:2018-10-31
基金资助:
国家自然科学基金资助项目(61773269,61603262);中国博士后科学基金特别资助项目(2015T80798);辽宁省自然科学基金资助项目(20180550508);辽宁省教育厅科技资助项目(LT2015018,L2015372);沈阳市科技计划资助项目(17-231-1-75,18-013-0-100)。

Flexible job shop rescheduling method of steelmaking-continuous casting base on human-computer cooperation

Online:2018-10-31 Published:2018-10-31
Supported by:
Project supported by the National Natural Science Foundation,China(No.61773269,61603262),the Postdoctoral Science Special Foundation,China(No.2015T80798),the Liaoning Provincial Natural Science Foundation,China(No.20180550508),the Scientific Research Fund of Liaoning Provincial Education Department,China(No.LT2015018,L2015372),and the Science and Technology Fund of Shenyang City,China(No.17-231-1-75,18-013-0-100).

摘要/Abstract

摘要： 炼钢—连铸过程中会出现增加精炼工序、紧急炉次计划插入等扰动,已有方法难以有效解决该类重调度问题。针对中国宝钢炼钢厂生产中需要调度人员参与优化调整的柔性作业车间生产重调度问题,提出由基于人机协同的炉次加工设备调整、基于线性规划的炉次开工和完工时间调整两部分组成的人机协同重调度策略,给出各部分调度算法,开发了重调度系统并应用于生产实际。通过时间大延迟程度下重调度、某一炉次增加精炼工序进行升温处理的重调度案例分析,验证了所提方法的有效性。

关键词: 炼钢&mdash, 连铸, 重调度, 柔性作业车间, 增加精炼工序, 炉次计划插入, 人机协同

Abstract: Urgent charge plan and adding refining procedure often occur in the Steelmaking-Continuous Casting (SCC) production,the existing method cannot solve these rescheduling problems effectively.Aiming at the rescheduling problem of flexible job shop,a rescheduling method based on human-computer cooperation was proposed which included human-computer cooperation based processing equipment decision algorithm and linear programming based starting time and completion time decision algorithm.The rescheduling method allowed the system to remain alert to this type of disruption in real SCC production,and to quickly react it with an optimal rescheduling plan that had the minimum total waiting time.Through the production application in Shanghai BaoSteel plant,the effectiveness of the proposed method was proved.

Key words: steelmaking-continuous casting, rescheduling, flexible job shop, adding refining procedure, new tasks aprrival, human-computer cooperation

中图分类号:

TP273

庞新富,姜迎春,俞胜平,李海波,高亮,车震海. 人机协同的柔性作业车间炼钢—连铸重调度方法[J]. 计算机集成制造系统, 2018, 24(第10): 2415-2427.

[1]	杨艳华,姚立纲. 基于时间递推建模及交叉熵算法求解柔性作业车间调度问题[J]. 计算机集成制造系统, 2021, 27(6): 1703-1713.
[2]	段建国,李豪晨,张青雷. 面向绿色制造的半组合式船用曲轴结构件生产车间多目标调度优化[J]. 计算机集成制造系统, 2021, 27(6): 1714-1727.
[3]	孙阳君,赵宁. 基于数字孪生的多自动导引小车系统集中式调度[J]. 计算机集成制造系统, 2021, 27(2): 569-584.
[4]	詹欣隆,张超勇,孟磊磊,连裕翔,薛燕社. 面向高效低碳的切削参数与柔性作业车间调度集成建模与优化[J]. 计算机集成制造系统, 2021, 27(12): 3519-3535.
[5]	葛艳,王爱民,叶介然. 基于遗传退火算法的质检扰动应对方法[J]. 计算机集成制造系统, 2021, 27(11): 3159-3171.
[6]	连裕翔,张超勇,孟磊磊,薛燕社,詹欣隆,吕畅. 基于改进Jaya算法的柔性作业车间调度问题[J]. 计算机集成制造系统, 2021, 27(11): 3172-3184.
[7]	刘雪红,段程,王磊. 基于改进候鸟算法的柔性作业车间分批调度问题[J]. 计算机集成制造系统, 2021, 27(11): 3185-3195.
[8]	李聪波,寇阳,雷焱绯,肖溱鸽,李玲玲. 基于动态事件的柔性作业车间重调度节能优化[J]. 计算机集成制造系统, 2020, 26(第2): 288-299.
[9]	彭琨琨,李新宇,高亮,邓旭东. 可调加工时间炼钢-连铸的灰狼优化调度算法[J]. 计算机集成制造系统, 2020, 26(第1): 58-65.
[10]	汤洪涛,费永辉,陈青丰,詹燕,鲁建厦,李晋青. 基于工业大数据的柔性作业车间动态调度[J]. 计算机集成制造系统, 2020, 26(9): 2497-2510.
[11]	杜傲,王坚,凌卫青. 基于犹豫模糊集的机器自主及人机联合多属性决策方法[J]. 计算机集成制造系统, 2020, 26(8): 2099-2108.
[12]	娄航宇,张吉善,赵云博. 基于扩展双资源约束型航空构件制造车间调度方法[J]. 计算机集成制造系统, 2020, 26(12): 3329-3340.
[13]	孟磊磊,张超勇,肖华军,詹欣隆,罗敏. 面向加工时间可控的柔性作业车间节能调度问题建模[J]. 计算机集成制造系统, 2019, 25(第5): 1062-1074.
[14]	吴秀丽,刘夏晶. 差分进化算法求解分布式柔性作业车间调度问题[J]. 计算机集成制造系统, 2019, 25(第10): 2539-2558.
[15]	蒋胜龙,郑忠. 考虑不确定加工时间的炼钢—连铸过程柔性调度方法[J]. 计算机集成制造系统, 2019, 25(第1): 103-114.

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Flexible job shop rescheduling method of steelmaking-continuous casting base on human-computer cooperation

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