摘要: 为提高大规模流程库的检索效率,提出一种新的流程检索方法。该方法采用最小深度优先搜索编码对流程图模型进行规范化标志,并基于Levenshtein距离计算最小深度优先搜索编码获得相似度值,提高了流程图匹配时相似度计算的效率。通过对原型系统进行实验评估,证明了所提方法在检索效率方面高于图编辑距离,且在返回的检索结果中,相似度最高的前5个结果基本与图编辑距离一致,保证了方法的准确性。
中图分类号:
曹斌,尹建伟+,陈慧蕊. 基于Levenshtein距离的流程检索方法[J]. .
CAO Bin, YIN Jian-wei+, CHEN Hui-rui. Levenshtein distance based process retrieval method[J]. .